1、题目描述
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和 n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为 m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后 n
个元素为 0
,应忽略。nums2
的长度为 n
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
-
nums1.length == m + n
-
nums2.length == n
-
0 <= m, n <= 200
-
1 <= m + n <= 200
-
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
方法1:常规API sort()解题
System.arraycopy(): 把一个数组中某一段字节数据放到另一个数组中。
public static void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length)
src:源数组;
srcPos:源数组要复制的起始位置;
dest:目的数组;
destPos:目的数组放置的起始位置;
length:复制的长度.
一般的高手,看完上面的定义基本就会用来,不会的话,也可以看看下面的示例。
注意:src 和 dest都必须是同类型或者可以进行转换类型的数组.
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
//方法1:常规的API做法,时间复杂度O((n+m)* log(n+m)),空间复杂度O(1)
System.arraycopy(nums2,0,nums1,m,n);
Arrays.sort(nums1);
}
}
时间复杂度O((n+m)* log(n+m))
空间复杂度O(1)
方法2:双指针-从前往后,使用临时数组
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
//方法2: 双指针法,从前往后,时间复杂度O(n+m) 空间复杂度O(m)
//使用一个新的数组来存放合并排序后的数组,但是因为题目要求返回的是nums1,
//因此以nums1作为一个新的数组拍存放合并排序后的,而创建一个新的数组作为原来的nums1数组
//方法2: 双指针法,从前往后,时间复杂度O(n+m) 空间复杂度O(m)
//使用一个新的数组来存放合并排序后的数组,但是因为题目要求返回的是nums1,
//因此以nums1作为一个新的数组拍存放合并排序后的,而创建一个新的数组作为原来的nums1数组
int[] nums1_copy = new int[m]; //创新的长度为m即可
System.arraycopy(nums1,0,nums1_copy,0,m);
int p1=0; //指向nums1_copy
int p2=0; //指向nums1
int p=0; //指向nums1
while(p1<m && p2<n) //只要其中一个指针超出范围了,就直接不用继比较了,直接将多余的数值复制过去即可
{
nums1[p++] = nums1_copy[p1] < nums2[p2] ? nums1_copy[p1++] : nums2[p2++]; //考虑选择一个数组的数放到nums1的时候,指针才++,所以使用自加的技巧来实现
}
if(p1<m){//如果nums_copy还有剩余,即将其剩余部分直接复制过去就行
System.arraycopy(nums1_copy,p1,nums1,p,m-p1);
}
if(p2<n){ //理由同上
System.arraycopy(nums2,p2,nums1,p,n-p2);
}
}
}
时间复杂度:O(n+m)
空间复杂度O(m)
方法3:双指针-从后往前,原数组操作
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
//方法3:双指针法,从后往前,不需要开辟新的数组,浪费空间,因为nums1本来的长度就刚好足够放合并后的长度数组,因此还是在nums1数组上操作,从后往前
int p1=m-1;//指向nums1 最后一个数
int p2=n-1;//指向Nums2 最后一个数
int p=n+m-1;//指向nums1数组最后一个位置
while(p1 >=0 && p2 >= 0){
nums1[p--] = nums1[p1] > nums2[p2] ? nums1[p1--] : nums2[p2--];
}
System.arraycopy(nums2,0,nums1,0,p2+1);//不管是p1还是p2谁先结束,最终都是需要将nums2剩下的数复制到nums1,即便刚好nums2到0 了,执行该语句也没有什么影响!
}
}
时间复杂度:O(n+m)
空间复杂度O(1)