【动态规划初识】不同路径问题

这篇博客介绍了如何使用动态规划求解机器人在m x n网格中从左上角到达右下角的不同路径数量。详细阐述了DP解题思路,包括定义二维数组记录路径状态,确定递推公式,初始化dp数组,以及遍历顺序。此外,提供了C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

每日一道算法题之不同路径问题

一、题目描述

题目来源:LeetCode
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?
图片来源:LeetCode


C++程序要求输入输出格式如下:
输入:m n(m为网格行数,n为网格列数)
输出:路径条数

输入:3 7         输出:28

二、思路

根据DP解题步骤:

1.定义一个二维数组来记录路径状态

确定dp数组以及下标的含义:
  dp[i][j]:表示从(0,0)出发到达(i,j)有dp[i][j]条不同的路径

2.确定递推公式

  从dp[i]的定义可以看出,dp[i] 可以有两个方向推出来。首先想要求dp[i][j],只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]。
  dp[i - 1][j] 表示从(0, 0)的位置到(i - 1, j)有几条路径,dp[i][j - 1]同理。
  dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],因为dp[i][j]只有这两个方向过来。

3.dp数组初始化
  dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理。

4.确定遍历顺序
  根据递推公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j -

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值