手写签名转化成可以插入word的图片matlab实现

本文介绍了一种使用MATLAB处理手写签名并将其转化为适合插入Word的图片的方法。首先对手写签名图片进行二值化处理，然后进行旋转、形态学操作（膨胀和腐蚀）以优化签名效果。通过定位签名位置进行剪裁，最终保存为可插入Word的图片。代码详细展示了每一步骤，并提供了运行结果和学习总结。

手写签名转化成可以插入word的图片matlab实现

问题背景与思路

问题背景

word中插入手写签名有很多种方法，既然学了图像处理就用学的东西弄一个简单的小程序，matlab代码实现。有一种方法就是在白纸上写上自己的名字，然后通过处理过后使签名背景色与word背景色一致。

解决思路

通过二值化处理将手写签名和背景颜色区分
通过旋转操作调整签名位置
可以采用腐蚀或膨胀操作来进一步调整手写签名的清晰程度
定位手写签名在图中的位置，只保存包含签名的部分图片

以下是matlab实现的代码 我用的是实施编辑器/实时脚本/.mlx。

clc
clear
close

手写签名转化成图片，实时脚本
i = imread("C:\Users\含笑韭泉\Desktop\手写签名.jpg");   %白纸黑字的图片地址
imshow(i);
title('原图');
i_gray = im2gray(i);
i_bin = imbinarize(i_gray,0.39);    %0.39（阈值）可以根据情况修改
imshow(i_bin);
title('原图二值化');
i_rot = imrotate(i_bin,-90);    %如果图片正常，就不用旋转了
imshow(i_rot);
title('原图二值化旋转后');
B = [1 1 0;1 1 1;0 1 1];    %这里可以根据情况进行修改，控制膨胀和腐蚀精度与程度
i_dil = imdilate(i_rot,B);  %膨胀，白色区域扩张
imshow(i_dil);
title('膨胀后的二值图');
i_ero = imerode(i_dil,B);   %腐蚀，黑色区域扩张
imshow(i_ero);
title('腐蚀后的二值图');
%% 确定手写签名的位置信息
[~,s_y1] = find(~i_rot, 1);
[~,s