三角函数（Python，机器学习）

DXB2021

关注

原创最新推荐文章于 2026-04-04 09:32:31 发布 3.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python三角函数完全指南：掌握Python中常用的三角函数 通过这些函数，我们可以轻松地计算各种角度的正弦、余弦、正切值，以及它们所对应的角度。Python作为一种广泛使用的编程语言，也提供了许多功能强大的三角函数库，可以帮助我们处理各种数学问题。例如，cmath.sinh函数可以计算给定角度的双曲正弦值。acos函数可以计算给定的余弦值所对应的角度。asin函数可以计算给定的正弦值所对应的角度。atan函数可以计算给定的正切值所对应的角度。输出结果为30.0，表示正弦值为0.5所对应的角度为30°。输出结果为60.0，表示余弦值为0.5所对应的角度为60°。阅读详情

直角三角形的边长与夹角

直角三角形是指一个三角形中有一个角是90度。

边长：有a、b、c等3个边长

边长的名词：a是高、b是底、c是斜边。

直角：a（高）与b（底）的夹角是直角。

$\theta$ ：b与c的夹角，念作Theta。

三角形的3个角加总是180度，减掉直角，可以得到a与c的夹角是 $90^{\circ}$ - $\theta$ 。

三角函数的定义

$sin\theta =\frac{a}{c}$ a=高 c=斜边

$con\theta =\frac{b}{c}$ b=底 c=斜边

$tan\theta =\frac{a}{b}$ a=高 b=底

计算三角形的面积

省略

角度与弧度

弧度又称径度，一般是用rad代表。

角度360度对应的弧度是2 $\pi$

常见的角度、弧度转换表
角度值	弧度值	角度值	弧度值
30	$\frac{\pi }{6}$	120	$\frac{2\pi }{3}$
45	$\frac{\pi }{4}$	135	$\frac{3\pi }{4}$
60	$\frac{\pi }{3}$	150	$\frac{5\pi }{6}$
90	$\frac{\pi }{2}$	180	$\pi$

列出角度值为30、45、60、120、135、150、180的角的弧度值。

import math

degrees = [30, 45, 60, 90, 120, 135, 150, 180]
for degree in degrees:
    print('角度 = {0:3d},   弧度 = {1:6.3f}'.format(degree, math.pi*degree/180))

运行结果如下：

[Running] python -u "c:\Users\a-xiaobodou\OneDrive - Microsoft\Projects\tempCodeRunnerFile.py"
角度 =  30,   弧度 =  0.524
角度 =  45,   弧度 =  0.785
角度 =  60,   弧度 =  1.047
角度 =  90,   弧度 =  1.571
角度 = 120,   弧度 =  2.094
角度 = 135,   弧度 =  2.356
角度 = 150,   弧度 =  2.618
角度 = 180,   弧度 =  3.142

[Done] exited with code=0 in 0.296 seconds

弧长是指圆周上曲线的长度。

计算圆形弧长的通用公式，假设角度是 $\theta$ ： $2*\pi *r*\frac{\theta }{360}=\frac{\theta}{180}\pi r$

计算半径是10厘米，角度值是30、60、90、120的对应弧长值。

import math

degrees = [30, 60, 90, 120]
r = 10
for degree in degrees:
    curve = 2 * math.pi * r * degree / 360
    print('角度 = {0:3d},   弧长 = {1:6.3f}'.format(degree, curve))

运行结果如下：

[Running] python -u "c:\Users\a-xiaobodou\OneDrive - Microsoft\Projects\tempCodeRunnerFile.py"
角度 =  30,   弧长 =  5.236
角度 =  60,   弧长 = 10.472
角度 =  90,   弧长 = 15.708
角度 = 120,   弧长 = 20.944

[Done] exited with code=0 in 0.301 seconds

假设圆半径是r，扇形角度是 $\theta$ ，扇形面积计算公式： $\pi*r^2*\frac{\theta }{360}$

计算半径是10厘米，角度值是30、60、90、120的对应扇形面积值。

import math

degrees = [30, 60, 90, 120]
r = 10
for degree in degrees:
    area = math.pi * r * r * degree / 360
    print('角度 = {0:3d},   扇形面积 = {1:6.3f}'.format(degree, area))

运行结果：

[Running] python -u "c:\Users\a-xiaobodou\OneDrive - Microsoft\Projects\tempCodeRunnerFile.py"
角度 =  30,   扇形面积 = 26.180
角度 =  60,   扇形面积 = 52.360
角度 =  90,   扇形面积 = 78.540
角度 = 120,   扇形面积 = 104.720

[Done] exited with code=0 in 0.425 seconds

程序处理三角函数

每隔 $30^{\circ}$ ，列出角度的孤度与sin()和cos()的值。

import math

degrees = [x*30 for x in range(0,13)]
for d in degrees:
    rad = math.radians(d)
    sin = math.sin(rad)
    cos = math.cos(rad)
    print('角度={0:3d}, 弧度={1:5.2f}, sin{2:3d}={3:5.2f}, cos{4:3d}={5:5.2f}'
          .format(d, rad, d, sin, d, cos))

运行结果如下：

[Running] python -u "c:\Users\a-xiaobodou\OneDrive - Microsoft\Projects\tempCodeRunnerFile.py"
角度=  0, 弧度= 0.00, sin  0= 0.00, cos  0= 1.00
角度= 30, 弧度= 0.52, sin 30= 0.50, cos 30= 0.87
角度= 60, 弧度= 1.05, sin 60= 0.87, cos 60= 0.50
角度= 90, 弧度= 1.57, sin 90= 1.00, cos 90= 0.00
角度=120, 弧度= 2.09, sin120= 0.87, cos120=-0.50
角度=150, 弧度= 2.62, sin150= 0.50, cos150=-0.87
角度=180, 弧度= 3.14, sin180= 0.00, cos180=-1.00
角度=210, 弧度= 3.67, sin210=-0.50, cos210=-0.87
角度=240, 弧度= 4.19, sin240=-0.87, cos240=-0.50
角度=270, 弧度= 4.71, sin270=-1.00, cos270=-0.00
角度=300, 弧度= 5.24, sin300=-0.87, cos300= 0.50
角度=330, 弧度= 5.76, sin330=-0.50, cos330= 0.87
角度=360, 弧度= 6.28, sin360=-0.00, cos360= 1.00

[Done] exited with code=0 in 1.662 seconds

从单位圆看三角函数

假设有一个圆，半径是1，圆周上有一个点P，P点的坐标是 $(con \theta,sin\theta)$ 。

在圆角上每隔 $30^{\circ}$ 标注点。

import matplotlib.pyplot as plt
import math

degrees = [x*15 for x in range(0,25)]
x = [math.cos(math.radians(d)) for d in degrees]
y = [math.sin(math.radians(d)) for d in degrees]

plt.scatter(x,y)
plt.axis('equal')
plt.grid()
plt.show()

运行结果如下：

使用三角函数绘制半径是1的圆。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

degrees = np.arange(0, 360)
x = np.cos(np.radians(degrees))
y = np.sin(np.radians(degrees))

plt.plot(x,y)
plt.axis('equal')
plt.grid()
plt.show()

运行结果如下：