中文分词、词性标注、专名识别等功能,经过分析比较最终选择了百度LAC(Lexical Analysis of Chinese)。
由于baidu/lac 2.1依赖paddlepaddle最高1.8.5(使用2.1会报错lac 2.1.2 depends on paddlepaddle>=1.6)。飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
https://www.paddlepaddle.org.cn/
python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
安装baidu/lac 2.1,并验证成功输出内容。

本篇博客介绍了如何在Python 3.8环境中安装百度的LAC(Lexical Analysis of Chinese)2.1版本,用于中文分词、词性标注和专名识别。由于baidu/lac 2.1依赖paddlepaddle 1.8.5,详细阐述了安装过程中的注意事项,并提供了飞桨PaddlePaddle平台的相关信息。通过安装验证,确保baidu/lac 2.1成功运行并输出分词结果。
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