Compilation error: grpc: error while marshaling: string field contains invalid UTF-8

最新推荐文章于 2025-04-29 19:45:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-29 19:45:00 发布 · 1.3k 阅读

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一个Arduino编译错误，发生在arduino2.3.4版本上。使用2.3.2版本可以避免这个错误。

arduino2.3.2版本

https://gitcode.com/open-source-toolkit/c12ce/?utm_source=tools_gitcode&index=top&type=card&&isLogin=1

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Linux精确列出非法 UTF-8 字符的路径或文件名

猿小白的博客

05-13

241

在Docker构建过程中，若遇到错误“failed to solve: Internal: rpc error: code = Internal desc = grpc: error while marshaling: string field contains invalid UTF-8”，通常是因为某些文件包含非法UTF-8字符。

SpringBoot项目无法启动报错Error:java: Compilation failed: internal java compiler error---SpringCloud工作笔记189

添柴程序猿的专栏

09-27

1996

是因为:在.idea文件夹中有个,compiler.xml文件,这个文件有可能是只读的还是怎么回事,总之上面的配置改了以后,有时候就是不生效,这个时候打开这个文件,打开以后,就可以看到,里面有每个module的编译环境,如果是1.5的话,那么改成自己需要的环境就行了.可以看到这里是1.5,但是这里应该是根据自己是用的java的版本来选择的,如果不一样需要改成一样的比如改成1.8。这个错误,一般都是由于环境的版本引起的,需要检查几个地方,这里看看,是不是自己用的是1.8 如果是,都改成8的版本.

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arduino编译失败_arduino 编译错误，有点崩溃了……求解。

weixin_29668665的博客

12-31

1万+

错误提示是这样的：Arduino:1.8.5 (Windows 7), 开发板："Arduino/Genuino Uno"In file included from D:\Arduino IDE\Arduino\libraries\RoSys\src/RoColor.h:7:0,from D:\Arduino IDE\Arduino\libraries\RoSys\src/RoSys.h:45,f...

解析协议缓冲区时包含无效的UTF-8数据。如果您打算发送原始字节，请使用“bytes”类型问题

森明帮大于黑虎帮的博客

06-06

4362

我确定至少在C++中，我们在解析过程中验证字符串是UTF-8，而不是在序列化过程中。因此，如果C++做了类似的事情，那么就有可能用非UTF-8字符串来序列化proto，这在稍后再次解析proto之前不会被检测到。如果您需要能够在该字段中存储非UTF-8数据，那么您可能需要考虑将其从字符串字段更改为字节字段，这通常是一种安全的更改。字符串字段仅用于存储UTF-8数据，因此如果您需要发送非UTF-8数据，那么最好使用。类型都对应与**C++**的std::string类型。关于第二点，两个函数都定义在**

VScodeUTF8下接收中文乱码问题

YHY21099的博客

09-10

261

在代码编码是UTF-8,终端编码是936(GBK)情况下出现中文乱码的解决方法

String field contains invalid UTF-8 data when serializing a protocol buffer. Use the 'bytes' type if...

weixin_30472035的博客

12-05

6035

[libprotobuf ERROR google/protobuf/wire_format.cc:1053] String field contains invalid UTF-8 data when serializing a protocol buffer. Use the 'bytes' type if you intend to send raw bytes. 原因是中...

protobuf错误类似 String field 'xxx' contains invalid UTF-8 data when serializing a protocol buffer.

热门推荐

大东

08-15

2万+

protobuf错误类似String field 'xxx' contains invalid UTF-8 data when serializing a protocol buffer. Use the 'bytes' type if you intend to send raw bytes. 错误的原因是.proto文件中存在中文的string字段类型，将string改为bytes...

IntelliJ IDEA报错Error:java: Compilation failed: internal java compiler error的解决办法

08-26

在使用IntelliJ IDEA开发Java项目时，可能会遇到一个令人头疼的错误：“Error:java: Compilation failed: internal java compiler error”。这个错误通常意味着IDE在尝试编译代码时遇到了内部问题，可能是由于配置不...

maven install的时候报错：[ERROR] COMPILATION ERROR...如何解决？

**My Coding Family**

04-29

1270

🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！备注：部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。

C: error: bit-field ‘＜anonymous＞’ width not an integer constant

mzhan017的博客

02-18

673

下面这两个错误的含义分别是：字节域“无名”的宽度不是一个常量整数。期望一个常量整数。!(e);});字节域“无名”的宽度虽然是一个整数，但是是负值。不合法!(1);});

Abaqus运行fortan报错：“Error in job Job-1: Problem during compilation - D:\test.for”

ZHY_ERIC的博客

11-10

7682

“Error in job Job-1: Problem during compilation - D:\test.for”

wire_format.cc:1091] String field 'accountid' contains invalid UTF-8 data when serializing a protoco...

ajphsb0849的博客

08-04

1555

原因：在protobuf 的string字段中存在中文，序列化的时候会出现截断数据，string这个类型带有检查功能解决方法：把protobuf中存在中文的string字段类型改为bytes string的序列化函数多以下代码 ::google::protobuf::internal::WireFormat::VerifyUTF8StringNamedField( ...

err:rpc error: code = Internal desc = grpc: error unmarshalling request: string field contains inval

aashuii的博客

05-25

5193

grpc客户端call rpc收到：err:rpc error: code = Internal desc = grpc: error unmarshalling request: string field contains inval grpc服务端的RPC回调没有调到。一般情况下，如果真是string字段包含中文字符客户端会返回 grpc: error marshalling request: string field contains inval。提示unmarshal失败很可能是客户端和服务端字

client报错golang : grpc : error while marshaling: proto: Marshal called with nil

weixin_41803458的博客

12-10

4156

server端报panic: runtime error: index out of range [0] with length 0 goroutine 1 [running] client报错golang : grpc : error while marshaling: proto: Marshal called with nil 分析：加log.Info查看每个断言状态，当然也可以debug模式排查，随后发现在判断读取数据错误，应该是反序列化数据时就错了，向上排查，再结合server端报错数组越

arduino编译失败_arduino DTH温度程序出现编译错误的解决办法

weixin_42309866的博客

01-13

2841

要使用DH11需要先下载DH11的函数库，打开Arduino后，管理库，在搜索 DH11 即可搜索到 DHT_sensor_library。打开示例 DHTtester ，编译上传，会发现一个错误，大致意思是缺少 Adafruit_Sensor.h 这个头文件，可在 https://github.com/adafruit/Adafruit_Sensor 此处下载。将下载后的压缩包解压后，找到 Ad...

Arduino UNO 使用Keyboard或者Mouse库时编译失败的问题

awsl10086的博客

01-06

2095

Arduino UNO 使用Keyboard或者Mouse库时编译失败的问题

golang : grpc : error while marshaling: proto: Marshal called with nil

听我一言的博客

07-28

1万+

ERROR: 2020/07/28 17:05:54 grpc: server failed to encode response: rpc error: code = Internal desc = grpc: error while marshaling: proto: Marshal called with nil 原因是返回值为nil, 将返回值设置回需要返回的结构即可, 发现返回成功, 其实原因是grpc传输经过一程编码，由于返回值结构为nil, 导致了编码失败 ...

RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)nvrtc compilation failed:

最新发布

09-06

<think> 首先，用户的问题是：“我想查找解决RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch) nvrtc编译失败问题的方案请问解决RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch) nvrtc编译失败的方法” 这是一个具体的错误：RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)。根据系统级指令，我需要参考提供的站内引用，并尽可能基于这些引用构建回答。回顾引用内容： - 引用[1]：提到错误发生在A6000网络训练时，原因是架构不匹配。解决办法是升级PyTorch到特定版本：pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117。它基于NVIDIA官方文档。 - 引用[2]：显示编译错误：nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)。 - 引用[3]：RFdiffusion使用时报错相同错误，代码示例：./scripts/run_inference.py 'contigmap.contigs=[150-150]' inference.output_prefix=test_outputs/test inference.num_designs=10。 - 引用[4]：指出cuda版本为11.1，可能不匹配。关键点：这个错误通常是由于GPU架构与CUDA工具链不匹配引起的。根本原因是--gpu-architecture参数的值无效，意味着指定的GPU架构不被支持。我的回答需要： 1. 使用中文回答（指令5：生成相关问题，但回答本身用中文）。 2. 结构清晰，逐步解决问题。 3. 保证回答真实可靠。 4. 在引用的段落末尾自然地添加引用标识，如[^1]。 5. 遵守LaTeX格式：行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$单独成段。在这个上下文中，可能没有太多数学表达式，但要确保如果有变量等，用正确格式。回答结构： - 确认错误：解释错误是什么。 - 原因分析：基于引用，解释为什么发生。 - 解决方案：提供具体的解决步骤。 - 预防措施：建议如何避免类似问题。 - 生成相关问题（指令5）：在最后添加相关问题。从引用中，主要解决方案是升级CUDA或相关库，以确保架构匹配。引用[1]提供了具体的PyTorch升级命令。引用[4]暗示CUDA版本问题。可能的步骤： 1. 检查CUDA版本和GPU架构兼容性。 2. 升级CUDA工具包到匹配GPU架构的版本。 3. 或者升级深度学习框架到兼容版本，如PyTorch或TensorFlow。在引用[1]中，升级PyTorch到特定CUDA 11.7版本解决了问题。用户提到"nvrtc编译失败"，所以可能涉及编译CUDA代码的场景。针对用户的问题："解决RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch) nvrtc编译失败的方法" 关键解决方法是确保GPU架构参数正确。这通常通过： - 升级CUDA工具链到支持GPU架构的版本。 - 或者指定正确的架构标志。在引用[1]，升级PyTorch修复了，因为PyTorch可能内部设置了架构标志。回答提纲： 1. **介绍错误**：简要描述错误，基于引用。 2. **原因**：解释是GPU架构与CUDA版本不匹配。 3. **解决方案**： - 检查GPU架构（如使用nvidia-smi或CUDA文档）。 - 升级CUDA到兼容版本。 - 或者升级使用的库（如PyTorch）到指定CUDA版本，如引用[1]所示。 4. **具体示例**：提供一个步骤示例。 5. **验证**：建议如何验证修复。 6. **相关问题**：在末尾添加相关问题。引用标识：在相关段落添加，如引用解决方案时。例如：升级到特定版本可以解决[^1]。现在，生成相关问题（指令5）：在回答末尾添加。相关问题示例： 1. 如何检查GPU的CUDA计算能力？ 2. 如何升级CUDA工具包？ 3. Python中如何指定CUDA架构？确保回答可靠：基于提供的引用，建议升级版本或检查兼容性。完整回答草稿：步骤1：解释错误。这个错误发生在使用NVRTC编译CUDA代码时，表明指定的GPU架构不被当前CUDA工具链支持[^1][^2][^3]。步骤2：原因。通常是由于CUDA版本与GPU架构不兼容造成的。例如，如果你的GPU支持较新的架构，但CUDA版本较旧，就可能出现此错误[^4]。步骤3：解决方案。 - **检查CUDA版本和GPU架构**：运行`nvidia-smi`查看GPU型号，然后查阅NVIDIA文档确认支持的CUDA版本。 - **升级CUDA工具链**：如果CUDA版本过低，升级到兼容版本。 - **升级相关库**：对于PyTorch用户，可以升级到支持正确架构的版本。例如，安装CUDA 11.7兼容的PyTorch： ```bash pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 这解决了类似问题[^1]。 - **对于其他框架**：确保框架的CUDA版本匹配GPU架构。步骤4：验证。运行代码后，检查错误是否消失。步骤5：相关问题。最后添加相关问题。关于LaTeX：可能不需要数学表达式，但如果有，用正确格式。例如，如果提到版本号如CUDA 11.7，可以写成CUDA $11.7$，但可能不是必须的。保持简洁。引用标识：在每个引用点添加。 </think> ### 解决 RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch) 编译失败问题这个错误发生在使用 NVIDIA 运行时编译库 (NVRTC) 编译 CUDA 代码时，表明传递给 `--gpu-architecture` 的参数（即 GPU 架构）无效，不被当前 CUDA 工具链支持[^1][^2][^3]。这通常发生在深度学习训练或 CUDA 应用程序中，如 PyTorch、TensorFlow 或 RFdiffusion 等场景。下面我将逐步解释原因并提供解决方案，确保内容基于可靠引用并易于操作。 #### 错误原因分析 - **GPU 架构与 CUDA 版本不匹配**：CUDA 工具链（如编译器 `nvcc`）需要支持 GPU 的计算能力（例如 Ampere 架构对应 A6000 GPU）。如果 CUDA 版本过旧或框架（如 PyTorch）内部指定的架构参数错误，就会触发此错误[^1][^4]。 - **常见场景**： - 使用较新的 GPU（如 NVIDIA A6000）但 CUDA 版本低于 11.1。 - 深度学习框架（如 PyTorch）的版本与 CUDA 工具链不兼容。 - CUDA 代码编译时未正确指定架构标志。 - **引用依据**：该错误在 A6000 网络训练、RFdiffusion 运行和常规 CUDA 编译中均被报告，核心问题是架构兼容性[^1][^3][^4]。 #### 解决方案步骤解决此问题的关键是确保 GPU 架构、CUDA 版本和框架版本三者兼容。以下是详细步骤： 1. **检查当前 GPU 架构和 CUDA 版本** - 打开终端，运行以下命令： ```bash nvidia-smi # 查看 GPU 型号（如 A6000）和驱动版本 nvcc --version # 查看 CUDA 编译器版本 ``` - 记录 GPU 型号（例如 A6000 对应计算能力 $8.0$）和 CUDA 版本（如 CUDA $11.1$）。 - **注意**：如果 `nvcc` 未安装，或版本低于 $11.1$，直接跳到步骤 3[^4]。 2. **验证兼容性** - 访问 [NVIDIA CUDA 兼容性文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)，确认您的 GPU 所需的最小 CUDA 版本。 - 例如：A6000 GPU（Ampere 架构）需要 CUDA $11.0$ 或更高版本[^1]。 - 如果当前 CUDA 版本太低（如低于 $11.0$），错误可能源于此[^4]。 3. **升级 CUDA 或相关框架** - 根据引用[^1]，升级到兼容版本是可靠方案。以下是具体操作： - **方案 A：升级 PyTorch 等框架（推荐）** 如果你的错误发生在 PyTorch 训练中，安装指定 CUDA 版本的 PyTorch： ```bash pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 此命令安装 CUDA $11.7$ 兼容版本，解决了 A6000 上的相同错误[^1]。 - **方案 B：升级 CUDA 工具链** 如果框架无关（如纯 CUDA 编译），升级 CUDA 到匹配版本： - 下载最新 CUDA Toolkit（如 $11.8$ 或 $12.x$）从 [NVIDIA 官网](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)。 - 安装后，更新环境变量： ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` - **方案 C：对于其他框架（如 RFdiffusion）** 确保框架依赖的 CUDA 版本正确。例如 RFdiffusion 可能需 CUDA $11.3$+，检查其文档并升级[^3]。 4. **重新编译并验证** - 运行你的代码（如训练脚本或编译命令）。 - 如果错误依旧，添加 `-arch` 标志指定架构（需完整计算能力）。例如： ```bash nvcc -arch=sm_80 your_code.cu # sm_80 对应 A6000 架构 ``` - 确认无错误后，问题解决。成功案例如引用[^1]所示。 #### 预防建议 - 始终使用 NVIDIA 官方文档验证兼容性。 - 在虚拟环境（如 conda）中管理 CUDA 和框架版本，避免冲突。 - 定期更新 GPU 驱动和 CUDA Toolkit。通过以上步骤，大多数类似错误可被解决。如果问题持续，提供更多环境细节（如 GPU 型号、CUDA 版本和完整错误日志）以进一步诊断。