代码随想录算法训练营day50 | LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机 III 188. 买卖股票的最佳时机 IV

最新推荐文章于 2025-12-21 15:46:06 发布

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#算法 #leetcode #职场和发展

文章介绍了如何使用动态规划解决LeetCode中的股票买卖问题，涉及最多两次交易和k次交易的版本，通过定义二维dp数组计算在不同持有状态下的最大利润。

123. 买卖股票的最佳时机 III（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：依旧是dp的股票类问题，题目说最多可以买卖两次，那么就定义一个二维的dp数组，第一维长度依然是数组长度，第二维长度为2*2=4，依次记录到某个节点时第一次持有股票、第一次不持有股票、第二次持有股票、第二次不持有股票的情况。

int maxProfit(vector<int>& prices) {
    int size = prices.size();
    if(size==1) return 0;
    vector<vector<int>> dp(size, vector<int>(4, 0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    dp[0][2]=-prices[0];
    dp[0][3]=0;
    for(int i=1; i<size; i++){
        dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i]);
        dp[i][1] = max(dp[i-1][0]+prices[i], dp[i-1][1]);
        dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2]+prices[i]);
    }
    return dp[size-1][3];
}

188. 买卖股票的最佳时机 IV（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：由二次买卖股票进阶到k次，那么处理结果也是一样的，就把二维dp数组的第二维的长度修改为2*