代码随想录算法训练营day50 | LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机 III 188. 买卖股票的最佳时机 IV

文章介绍了如何使用动态规划解决LeetCode中的股票买卖问题,涉及最多两次交易和k次交易的版本,通过定义二维dp数组计算在不同持有状态下的最大利润。

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123. 买卖股票的最佳时机 III(题目链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

思路:依旧是dp的股票类问题,题目说最多可以买卖两次,那么就定义一个二维的dp数组,第一维长度依然是数组长度,第二维长度为2*2=4,依次记录到某个节点时第一次持有股票、第一次不持有股票、第二次持有股票、第二次不持有股票的情况。

int maxProfit(vector<int>& prices) {
    int size = prices.size();
    if(size==1) return 0;
    vector<vector<int>> dp(size, vector<int>(4, 0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    dp[0][2]=-prices[0];
    dp[0][3]=0;
    for(int i=1; i<size; i++){
        dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i]);
        dp[i][1] = max(dp[i-1][0]+prices[i], dp[i-1][1]);
        dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2]+prices[i]);
    }
    return dp[size-1][3];
}

188. 买卖股票的最佳时机 IV(题目链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

思路:由二次买卖股票进阶到k次,那么处理结果也是一样的,就把二维dp数组的第二维的长度修改为2*

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