「TJOI / HEOI2016」排序-二分+线段树

本文介绍了一种处理全排列后经过多次局部排序操作的算法。通过二分查找与区间覆盖技术,快速定位特定位置上的数值。适用于竞赛编程及数据处理场景。

Description

给出一个11n的全排列,现对于这个全排列进行mm次局部排序操作。

  • (0,l,r)表示将区间[l,r][l,r]的数字升序排序。
    • (1,l,r)(1,l,r)表示将区间[l,r][l,r]的数字降序排序。

    排序后询问第qq位置上的数字。

    Solution

    考虑每次只询问一个位置上的数字,可以二分数字。把mid的值置为00,>mid的值置为00

    只有0,1的排序很简单,每次统计有多少0,10,1,然后做区间覆盖即可。

    根据qq位置上的值确定答案与当前二分值的关系。

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    const int maxn = 1005;
    
    int n, m, q;
    int a[maxn], op[maxn], l[maxn], r[maxn];
    
    inline int gi()
    {
        char c = getchar();
        while (c < '0' || c > '9') c = getchar();
        int sum = 0;
        while ('0' <= c && c <= '9') sum = sum * 10 + c - 48, c = getchar();
        return sum;
    }
    
    #define lch (s << 1)
    #define rch (s << 1 | 1)
    #define mid ((l + r) >> 1)
    
    int sum[maxn * 4], lazy[maxn * 4];
    
    void build(int s, int l, int r, int x)
    {
        lazy[s] = -1;
        if (l == r) {
            sum[s] = a[l] > x;
            return ;
        }
        build(lch, l, mid, x);
        build(rch, mid + 1, r, x);
        sum[s] = sum[lch] + sum[rch];
    }
    
    int query(int s, int l, int r, int x, int y)
    {
        if (x <= l && r <= y) return sum[s];
        if (~lazy[s]) {
            sum[lch] = (mid - l + 1) * lazy[s]; lazy[lch] = lazy[s];
            sum[rch] = (r - mid) * lazy[s]; lazy[rch] = lazy[s];
            lazy[s] = -1;
        }
        int res = 0;
        if (x <= mid) res += query(lch, l, mid, x, y);
        if (mid < y) res += query(rch, mid + 1, r, x, y);
        return res;
    }
    
    void cover(int s, int l, int r, int x, int y, int v)
    {
        if (x <= l && r <= y) {
            sum[s] = (r - l + 1) * v; lazy[s] = v;
            return;
        }
        if (~lazy[s]) {
            sum[lch] = (mid - l + 1) * lazy[s]; lazy[lch] = lazy[s];
            sum[rch] = (r - mid) * lazy[s]; lazy[rch] = lazy[s];
            lazy[s] = -1;
        }
        if (x <= mid) cover(lch, l, mid, x, y, v);
        if (mid < y) cover(rch, mid + 1, r, x, y, v);
        sum[s] = sum[lch] + sum[rch];
    }
    
    bool judge(int x)
    {
        build(1, 1, n, x);
        for (int i = 1, sum; i <= m; ++i) {
            if (!op[i]) {
                sum = r[i] - l[i] + 1 - query(1, 1, n, l[i], r[i]);
                if (sum) cover(1, 1, n, l[i], l[i] + sum - 1, 0);
                if (sum < r[i] - l[i] + 1) cover(1, 1, n, l[i] + sum, r[i], 1);
            } else {
                sum = query(1, 1, n, l[i], r[i]);
                if (sum) cover(1, 1, n, l[i], l[i] + sum - 1, 1);
                if (sum < r[i] - l[i] + 1) cover(1, 1, n, l[i] + sum, r[i], 0);
            }
        }
        return query(1, 1, n, q, q);
    }
    
    int main()
    {
        freopen("sort.in", "r", stdin);
        freopen("sort.out", "w", stdout);
    
        n = gi(); m = gi();
        for (int i = 1; i <= n; ++i) a[i] = gi();
        for (int i = 1; i <= m; ++i)
            op[i] = gi(), l[i] = gi(), r[i] = gi();
        q = gi();
    
        int l = 1, r = n;
        while (l < r) {
            if (judge(mid)) l = mid + 1;
            else r = mid;
        }
    
        printf("%d\n", l);
    
        return 0;
    }
# P4106 [HEOI2014] 逻辑翻译 ## 题目描述 在人类的神经系统中,每个信号都可以用−1或+1来表示。这些信号组合起来最后形成 了喜怒哀乐,酸甜苦辣,红黄绿蓝等各种各样的复杂信息。纳米探测科技的突破让生物学家 可以测量大脑中特定区域的完整逻辑功能。然而超大数据的处理一直是令 H 教授头疼的问 题。 假设一个逻辑单元接受N个信号输入,并产生一个代表某种意义的实数值r。那么总共可能的 情况有2N种。通过 长时间的累积测量, H 教授可以准确地获得输入信号与r的关系表: $$f :{-1,1}N \to \mathbb{R} $$ 然而进一步研究发现,神经元的运算方式可以被建模为人们熟知的多项式。由于一个输 入信号值的平方一定为1,所以我们可以用不含幂的2N项的多项式来唯一表示任何一个逻辑 f。 例如 $x_1=+1; x_2=+1 \to 0$ $x_1=+1; x_2=-1 \to 1$ $x_1=-1; x_2=+1 \to 2$ $x_1=-1; x_2=-1 \to 3$ 可以 写成 $$f(x_1,x_2)=1.5-0.5x_2-x_1$$ 研究一个逻辑单元的多项式形式对了解大脑工作十分有意义,于是小 M 决定帮 H 教授 把测量出的逻辑关系表全部转换成多项式的形式。这么简单的工作一定难不倒编程能手小M 的吧? ## 输入格式 第一行是N (1≤N≤20),接下来共2N行,每一行是一组逻辑输入和一个对应值,代表 x\_1...x\_N的符号以及对应的r。详见样例。数据保证所有逻辑值的绝对值不超过100,且不包含超过 2 位小数。保证所有逻辑的输入串都互不相同。 ## 输出格式 最多$2^N$行,代表多项式每一项的系数,如果答案为整数,输出整数形式。否则输出最 简分数形式。如果系数恰好为 0,则省略整行。变量和系数用空格隔开,常数项不用加空格。 顺序按多项式的字典序: 1. 常数项优先; 2. 没有常数项时,最小x下标更小的项优先; 3. 当两项含有相同最小下标时,按除掉最小下标x以后,以同样规则递归比较。 例:1,x1,x1x2,x1x2x3,x1x3,x2,x2x3,x3 详见 样例。 ## 输入输出样例 #1 ### 输入 #1 ``` 2 ++ 0 +- 1 -+ 2 -- 3 ``` ### 输出 #1 ``` 3/2 -1 x1 -1/2 x2 ``` ## 输入输出样例 #2 ### 输入 #2 ``` 3 --- -1.0 -++ -1.0 +-+ -1.0 ++- -1.0 --+ 1.0 -+- 1.0 +-- 1.0 +++ 1.0 ``` ### 输出 #2 ``` 1 x1x2x3 ``` ## 说明/提示 本题共有 10 个测试数据。 对于第 1 个数据, N≤3; 对于第 2 个数据, N≤8; 对于第 3,4 个数据,N≤11; 对于第 5,6 个数据, 答案多项式中只有一个非零项,如样例#2。 对于第 7,8 个数据, 答案多项式中最多有 5 个非零项。 对于 100%的数据, $1 \le N \le 20,|r| \le 100, 100r\in \mathbb{Z} $ 友情提示 请注意输入输出的效率。
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