Python日期抽取——df_dt.dt.weekday与df_dt.weekday()的区别

最新推荐文章于 2024-09-18 16:39:59 发布

DOVIS_song

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分类专栏： pandas 文章标签： python

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本文探讨了Python中DataFrame列中日期处理时，使用df_dt.dt.weekday与df_dt.weekday()两种方法的区别。尽管两者都用于抽取日期的星期几信息，但df_dt.weekday适用于list类型数据，而df_dt.dt.weekday则适用于Series类型数据。

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df_dt.dt.weekday和df_dt.weekday()的区别

df_dt.dt.weekday和df_dt.weekday的作用都是一样抽取日期信息。

区别在于处理数据类型不同

df_dt.weekday处理list类型

import pandas as pd
from pandas import to_datetime
#li=["2020/04/22 22:11:20","2020/04/26 22:11:20"]
li="2020/04/26 22:11:20"
df_dt = to_datetime(li, format="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(df_dt)
y=df_dt.year
s=df_dt.second
m=df_dt.minute
h=df_dt.hour
d=df_dt.day
M=df_dt.month
w=df_dt.weekday()  #0-6
print("年：",y)
print("月：",M)
print("日：",d)
print("时：",h)
print("分：",m)
print("秒：",s)
print("周几：",w+1)

结果：