模式识别(七)判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间

本文探讨了判别函数值的数学意义及其在权空间中的应用,包括解矢量与解空间的概念,并讨论了如何通过增加训练模式及引入余量来提升解矢量的可靠性。

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3.3.1判别函数值的大小、正负的数学意义:
在这里插入图片描述
上述方程表述一超平面π。它有以下三个性质: 在这里插入图片描述
3.3.2权空间、解矢量与解空间:
a).权空间
在这里插入图片描述
b)解矢量 在这里插入图片描述
c)解空间
N个训练模式将确定N个界面,每个界面都把权空间分为两个半空间,N个正的半子空间的交空间是以权空间原点为顶点的凸多面锥。每一个训练模式都对解区提供一个约束,训练模式越多,解区的限制就越多,解区就越小,就越靠近解区的中心,解矢量w*就越可靠,由它构成的判别函数错分的可能性就越小。
d)余量
为了使解矢量可靠,使解区更小,可以采取增加训练模式以及引入余量b,使得wx>b>0,从而达到更好的效果。
在这里插入图片描述
引入了余量可以有效的避免量测的误差、引入的误差以及某些算法求得的解矢量收敛于解区的边界上,从而提高了解的可靠性。

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