题目描述
Michael 喜欢滑雪。这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael 想知道在一个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子:
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度会减小。在上面的例子中,一条可行的滑坡为 24-17-16-1(从 24 开始,在 1 结束)。当然 25-24-23-…-3-2-1 更长。事实上,这是最长的一条。
输入格式
输入的第一行为表示区域的二维数组的行数 RR 和列数 CC。下面是 RR 行,每行有 CC 个数,代表高度(两个数字之间用 11 个空格间隔)。
输出格式
输出区域中最长滑坡的长度。
输入输出样例
输入 #1
5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
输出 #1
25
说明/提示
对于 100% 的数据,1≤R,C≤100。
解题思路
本题关键字:记忆化搜索。
首先,这题为什么会想到记忆化?
在dfs每种情况是,可能这个点之前已经搜过了,没必要再去搜索了,因此不如存储记住,就没必要再去dfs了。
1.先去想dfs怎么做:
这题每个点出发有可能,所以我们每个点都要开始dfs,最后取他们的最大值。
dfs部分和类似的迷宫差不多,用两个数组表示4个方向:
dx[4]={0,0,1,-1};
dy[4]={1,-1,0,0};
改变方向直接xx=x+dx[i] , yy=y+dy[i]
接下来判断这个方向是否在地图范围内,即
if(xx>0&&xx<=R&&yy>0&&yy<=C)
当然还要判断这个点是否能滑到,也就是高度要前一个低:
if(a[xx][yy]<a[x][y])//a为高度
很明显,因为低的不可能滑向高的,所以我们不需要再开一个数组去记录这个点是否走过。
接下来,就要往四个方向搜索,取四个方向中距离最长的,然后+1,这就是这个点的结果了。
2.记忆化搜索怎么写
很显然,直接dfs会TLE。那么就需要记忆化来优化。
用s[i][j]表示从(i,j)点出发能走的最长距离。
每次搜索一次记忆一次即可。
下面给刚接触不怎么明白的人举例:
由于样例不好讲我自己举例子:
3 3
1 1 3
2 3 4
1 1 1
先去找(1,1)的最长距离,很明显为1
接着找(1,2)的最长距离,很明显为1
接着找(1,3)的最长距离,为2((1,3)->(1,2))
然后找(2,1)的最长距离,为2((2,1)->(1,1))
然后是(2,2)的最长距离,如果没有记忆化,那么搜索过程为:(2,2)->(2,1)->(1,1)
但是(2,1)之前已经搜过了,再去搜就是浪费时间,之前搜索已经知道(2,1)的值为2,那么搜索过程就是缩短为:(2,2)->(2,1),即为3
AC代码
#include<iostream>
using namespace std;
int kx[4]= {0,0,1,-1};
int ky[4]= {1,-1,0,0};
int n,m,a[201][201],s[201][201],ans;
int dfs(int x,int y)
{
if(s[x][y])
return s[x][y];//记忆化搜索
s[x][y]=1;//题目中答案是有包含这个点的1
for(int i=0; i<4; i++)
{
int dx=kx[i]+x;
int dy=ky[i]+y;//四个方向
if(dx>0&&dy>0&&dx<=n&&dy<=m&&a[x][y]>a[dx][dy])
s[x][y]=max(s[x][y],dfs(dx,dy)+1);
}
return s[x][y];
}
int main()
{
cin>>n>>m;//同题目的R,C
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=1; j<=m; j++)
cin>>a[i][j];
for(int i=1; i<=n; i++) //找从每个出发的最长距离
for(int j=1; j<=m; j++)
ans=max(ans,dfs(i,j));//取最大值
cout<<ans;
return 0;
}
本文介绍了一道关于寻找二维数组中从任一点出发所能达到的最长递减路径的问题。利用记忆化搜索的方法,避免重复计算已遍历路径,显著提高算法效率。
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