前端框架Vue(10)——vuex 状态管理

前端|Vue|VueX 超详细 通过实例来理解 VueX 状态管理 Vuex是Vue.js的一个状态管理库,采用集中式存储管理应用的所有组件状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex采用了由Flux、Redux演变而来的状态管理模式。Vuex可能听起来很高大上,但其实它就像一个大型购物中心的储物柜,让任何一家店铺(在我们的案例中,即Vue组件)都能存取共享物品(即状态)。让我们通过一个简单的购物车示例,一步一步地探索Vuex的魔法。想象一下,你正在构建一个在线商城应用。顾客浏览商品,点击“添加到购物车”,并且他们希望在任何页面查看购物车中有哪些商品。 阅读详情

1、Vuex 是什么?

  Github vue-spa-demo 项目地址

  在使用 Vue 框架做单页面应用时,我们时常会遇到传值,组件公用状态的问题。(子父间传值文章传送门) ,如果是简单的应用,兄弟组件之间通信还能使用 eventBus 来作为中介。但是一旦应用比较庞大,那状态将会变得难以维持管理。

  Vue 为我们提供了进行大型状态管理的 Vuex,类似 Flux 。Vuex 采用了集中式存储管理所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。

  直接用官方文档提供的关系图来讲:

这里写图片描述

一个 store 中包含了: Actions( 行为 ) 、Mutations( 突变 )、State( 状态 ),完整的 Vuex 动作是这样的 Components( 组件 )中 methods 里面一个方法 dispatch (调用)Actions,Actions 然后 commit 对应的Mutations, 只有 Mutations 可以操作 State 中的状态数据,状态一改变,组件中就重新渲染。路线:C——>A——>M——>S——>C。

2、Vuex 安装

(1)引入式

<script src="/path/to/vue.js"></script>
<script src="/path/to/vuex.js"></script>

(2)npm 安装

npm install vuex --save

3、Vuex 使用,结合小实例

一、这边提供两中目录结构共使用:

1、适合简单的项目,所有模块放到 store.js 中管理

import Vue from "vue"
import Vuex from "vuex"

Vue.use(Vuex)

const store = new Vuex.Store({
    state:{
        count: 10,
    },
    mutations:{
        //格式:类型(名字)+处理函数
        //加1
        INCREMENT(state) {
            //console.log(state)//state对象
            state.count++;
        }
    },
    actions:{
        increment({commit}){
            commit("INCREMENT")
        }
    }
}) 

export default store

2、将各个 js 单文件分开,便于管理

==store
    =index.js
    =mutations.js
    =actions.js
    =getters.js

index.js 主文件入口:

/**
*主要入口文件,引入其他四个js
*/
import Vue from "vue"
import Vuex from "vuex"
Vue.use(Vuex)

//引入actions、mutations、getters
import actions from "./actions.js"
import mutations from "./mutations.js"
import getters from "./getters.js"

// 定义状态state
const state = {

}

// 设置暴露接口
export default new Vuex.Store({
    state,
    mutations,
    actions,
    getters
})

mutations.js 、actions.js 、getters.js 文件类似:

export default {
    //方法 对state数据进行统一操作
}

main.js 进行全局注册:

import store from './store/index'

/* eslint-disable no-new */
new Vue({
  el: '#app',
  store,
  router,
  template: '<App/>',
  components: { App }
})

二、结合简易‘’不符合逻辑‘’计算器讲解 Vuex

1、先上简陋图:

这里写图片描述

2、逻辑: 输入框中进行数字输入,加减乘除按钮点击使用,点击确认输出结果。

3、目录结构:

这里写图片描述

*一 一对应

XTGL : 计算器
showBox : 最上方显示区
input : 输入区
calc : 四则运算区
output : 结果输出区

4、代码实现:
components 部分

inputBox.vue 负责初始值的输入,dispatch actions 中的 inputevent ,为了将输入的值显示到 showBox 中。

<template>
    <div class="inputBox">
        <div class="layui-form-item">
            <label class="layui-form-label">输入:</label>
            <div class="layui-input-block">
              <input class="layui-input" v-model="inputNum" @blur="inputEvent">
            </div>
        </div>
    </div>
</template>
<script>
    export default {
        data () {
            return {
                inputNum: '',
            }
        },
        methods:{
            inputEvent:function(){
                //调用dispatch
                this.$store.dispatch('inputevent',this.inputNum)
            }
        }
    }
</script>

showBox.vue 只需要将 store.js 中 state 里的初始值拿到并显示,这边 this.$store.state.inputNum 需要写在 computed 中。

<template>
    <div class="showBox">
        <div class="layui-form-item">
            <div class="layui-input-block">
              <input class="layui-input" v-model="inputNum">
            </div>
        </div>
    </div>
</template>
<script>
    export default {
        data () {
            return {

            }
        },
        computed:{
            //拿inputNum
            inputNum () {
                return this.$store.state.inputNum
            }
        }
    }
</script>
<style scoped>
    .layui-input-block{
        margin-left: 0!important;
    }
    .layui-input{
        width: 100%!important;
    }
</style>

calc.vue

<template>
    <div class="clacBox">
        <div>
            <button class="btn layui-btn" @click="increment">加1</button>
            <button class="btn layui-btn" @click="decrement">减1</button>
            <button class="btn layui-btn" @click="increment">乘2</button>
            <button class="btn layui-btn" @click="increment">除2</button>
        </div>
    </div>
</template>
<script>
    export default {
        data () {
            return {

            }
        },
        methods:{
            increment () {
                //dispatch调用
                this.$store.dispatch('increment')
            },
            decrement () {
                this.$store.dispatch('decrement')
            }
        }
    }
</script>
<style scoped>

</style>

outputBox.vue 点击确认按钮,操作 store.js 中 actions 中 resultevent, 并且拿到结果值 resultNum。

<template>
    <div class="inputBox">
        <div class="layui-form-item">
            <label class="layui-form-label">结果:</label>
            <div class="layui-input-inline">
              <input class="layui-input" v-model="resultNum">
            </div>
        </div>

        <button class="btn layui-btn layui-btn-danger" @click="resultEvent">确认</button>
    </div>
</template>
<script>
import {mapState} from "vuex"
    export default {
        data () {
            return {

            }
        },
        computed:{
            resultNum () {
                return this.$store.state.resultNum
            }
        },
        methods:{
            resultEvent () {
                this.$store.dispatch('resultevent')
            }
        }
    }
</script>
<style scoped> 
    .inputBox{
        overflow: hidden;
    }
    .layui-form-item{
        float: right;
        margin-top: 15px;
    }
    button{
        float: right;
        margin-top: 15px;
    }
</style>

XTGL.vue 父组件

<template>
    <div id="XTGLPage" class="XTGLPage">
        <showBox></showBox>
        <inputBox></inputBox>
        <calcBox></calcBox>
        <outputBox></outputBox>
    </div>
</template>
<script>
import showBox from "./chlidComponents/showBox.vue"
import inputBox from "./chlidComponents/inputBox.vue"
import calcBox from "./chlidComponents/calc.vue"
import outputBox from "./chlidComponents/outputBox.vue"
    export default {
        name:'',
        data () {
            return {

            }
        },
        components:{
            inputBox,
            showBox,
            calcBox,
            outputBox
        }
    }
</script>
<style scoped>
    .XTGLPage{
        width: 500px;
        height: 400px;
        padding: 30px 20px 0; 
        border: 2px solid #ccc;
        box-shadow: 10 10 0 0 #333;
        background-color: #ccc;
    }
</style>

store 中 store.js 部分 完整操作是 ‘自下往上’

import Vue from "vue"
import Vuex from "vuex"

Vue.use(Vuex)

const store = new Vuex.Store({
    state:{
        inputNum:'',
        outputNum:'',
        resultNum:''
    },
    mutations:{
        //格式:类型(名字)+处理函数
        //大写
        //inputNum赋值
        INPUTEVENT(state,value) {
            state.inputNum += value
            state.outputNum = value
        },
        //加
        INCREMENT(state,value) {
            state.inputNum += '+1'
            state.outputNum++
        },
        //减
        DECREMENT(state,value) {
            state.inputNum += '-1'
            state.outputNum--
        },
        //结果
        RESULTEVENT(state){
            state.resultNum = state.outputNum
            console.log(state.resultNum)
        }
    },
    actions:{
        //小写
        inputevent({commit},value){
            commit("INPUTEVENT",value)
        },
        increment({commit},value){
            commit("INCREMENT",value)
        },
        decrement({commit},value){
            commit("DECREMENT",value)
        },
        resultevent({commit}){
            commit("RESULTEVENT")
        }
    }
}) 

export default store



代码比较多,文字解释待加入,先看效果图:

这里写图片描述

操作复杂度,逻辑复杂度为0,自己都尴尬的设计,希望对于学习、理解 Vuex 有些许帮助!

Vue.js教学第十三章:深入解析Vuex,前端状态管理核心指南 Vuex是Vue.js官方提供的状态管理库,旨在解决复杂应用中多组件共享状态的问题。它通过集中式存储管理应用的所有组件的状态,确保状态变化可预测且易于调试。Vuex的核心概念包括state(存储状态)、getter(派生状态)、mutation(同步修改状态)和action(处理异步操作)。通过定义明确的规则,Vuex使得状态管理更加有序和可维护。本文详细介绍了Vuex的安装、配置及核心概念的使用方法,并通过一个计数器示例展示了如何在实际项目中应用Vuex进行状态管理。Vuex的模块化特性还支持将复杂应用的 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

终极Vue框架快速入门指南:10个核心概念与实战技巧轻松掌握

想要快速掌握前端开发中最流行的Vue框架吗?Front-end-basic-knowledge项目为你提供了完整的Vue框架核心概念与实战技巧指南。无论你是前端新手还是有一定经验的开发者,这篇文章将帮助你深入理解Vue的核心机制,掌握实际开发中的关键技巧。通过本文的10个核心知识点,你将能够快速构建现代化的Web应用,提升开发效率和代码质量。😊 ## 🚀 Vue框架的核心优势与MVVM架构

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Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

【Vue全家桶】Vuex状态管理

在开发中,我们会的应用程序需要处理各种各样的数据,这些 数据需要保存在我们应用程序中的某一个位置,对于这些数据 的管理我们就称之为是状态管理Vuex 的状态管理的基本实现(这里采用官方的图解)...

贤蛋大眼萌 3814

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

Vuex状态管理

​ 更改 Vuex 的 store 中的状态的唯一方法是提交 mutation。Vuex 中的 mutation 非常类似于事件:每个 mutation 都有一个字符串的。某些属性我们可能需要经过变化后来使用,这个时候可以使用getters:Vuex 允许我们在 store 中定义“getters”(可以认为是 store 的计算属性)它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。”要唤醒一个 mutation 处理函数,你需要以相应的 type 调用。

weixin_63111096的博客 1719

Vue3之状态管理Vuex

Vuex作为Vue.js的官方状态管理库,为大型或复杂前端项目提供了高效的解决方案。它通过集中式存储管理应用状态,确保状态变化可预测。Vuex的核心包括state、getters、mutations、actions和modules,分别负责状态存储、状态派生、状态修改、异步操作和模块化管理。其特点在于集中式状态管理、组件间状态共享、状态可追踪维护以及简化组件通信。

一个老Java开发的自白 2189

【Vue】前端状态管理之Vuex全解析

Vuex状态管理全解析:Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。 它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。

余浩的博客 1270

Vue基础之Vuex状态管理

vuex状态管理

weixin_46625500的博客 1621

前端框架中的状态管理

状态管理是指在一个应用中追踪和维护数据的方式。对于一个复杂的应用程序而言,状态可能包括用户登录状态、购物车中的商品列表、用户配置设置等。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。Vuex不仅适用于简单的状态管理,还可以应对更为复杂的应用场景,如异步数据加载、状态持久化等。根据应用的功能模块,合理地将状态划分为不同的模块,可以提高状态管理的可维护性。

一个做过前端开发的产品经理,经历过睿智产品的折磨导致脱发之后,励志要翻身"农奴"把歌唱,一边打入敌人内部一边持续提升自己,为我们广大开发同胞谋福祉,坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟! 1207

Vue和Vuex有什么差别?

Vue.js 是一个完整的前端框架,用于构建和管理 UI 层;而 Vuex 是一个用于状态管理的插件,专注于管理组件间共享的状态。

大剑师兰特的GIS世界 1963

10、Vue3中Vuex从入门到实战:手写迷你Vuex,掌握前端状态管理核心

本文系统介绍了Vue3中Vuex状态管理的核心用法与原理。主要内容包括:前端数据管理痛点分析,Vuex的核心作用与设计思想;Vuex快速上手指南,从安装到组件使用;通过手写30行迷你Vuex,深入理解响应式数据+依赖注入的底层原理;进阶讲解Getters和Actions的使用场景;最后对比Vuex与Pinia的特性差异。文章强调"私有数据用ref/reactive,共享数据用Vuex"的原则,并提供了Vuex单向数据流的完整应用示例,帮助开发者掌握状态管理的最佳实践。

走自己的路让别人无路可走 1138

Vue中状态管理——Vuex

vuex是一个专门为vue.js设计的状态管理模式,并且也可以使用devtools进行调试。在vuex出现之前,vue里面的状态是属于‘单向数据流’。举个官网的例子:new Vue({ // state data () { return { count: 0 } }, // view template:

假面猫的博客 2万+

前端状态管理全面解析:从 Vuex、Pinia 到 Redux、Recoil

随着应用复杂度的提升,组件之间的状态共享变得越来越困难。如何高效、可维护地管理应用状态,是前端开发者必须掌握的技能之一。如果应用有多个独立模块,且都需要访问同一份数据(如用户信息、权限),手动管理状态就会变得困难。但当应用规模变大,组件层级越来越深时,状态管理变得复杂。选择适合自己的状态管理方案,提升开发效率,构建更好的前端应用!Vuex 是 Vue2/Vue3 官方的状态管理库,采用。这些主流状态管理库,帮助你选择最适合自己项目的方案。

一名热衷于技术的全栈开发者,专注于前端与后端的全面技术探索。在这里,我将分享我在技术领域的学习与成长,助力更多开发者的进步。 1669
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JesusAllen30
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