人工智能塑造科幻大片式的未来

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在《钢铁侠3》中我们看到,托尼与电脑一连串流畅的交互让人羡慕不已。在现实生活中,智能电视已经可以与人进行不是太完美的互动,这意味着以人机交互为重要特征的人工智能,正经历一场革命。不久之后,先进的人工智能融入到我们的生活,科幻大片式的生活将不再是梦想。

人们对人工智能的认识,更多的来自诸如《黑客帝国》和《钢铁侠》这样的科幻大片。就现有的技术而言,让电脑具备思考能力已经不是高深的技术。人工智能与人类智能的第一次较量,是1996年。

当时,国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫与电脑“深蓝”对阵,最终以4:2的成绩击败“深蓝”。一年后,加里·卡斯帕罗夫与升级版的电脑“深蓝II”再次对决,6局较量后电脑完胜。

在人工智能与人类智能的第一次较量后,专家们开始尝试让电脑变得更聪明一些,甚至可以像人一样自己学习,自己变得更加聪明。智能家居时代的到来,智能家电的问世,让人们真正体验到了电脑思考的魔力。只是,现有的智能家电,不过是人工智能的小儿科。

以智能空调来说,能够根据房间的温度变化自动运行,并提供一个温度、湿度稳定的环境。可是,很多智能空调,并不能在主人即将到家时就自动运行并调整湿度,还需要人为干预。

其实,很多智能家电都存在智能化程度过低,不会自动学习思考的弊病。从技术角度来说,智能家居不会思考,是因为缺乏学习过程。如果将大数据平台与智能家电对接,智能空调或许不再需要人工干预,能够自动感知主人的需求进入相应的工作模式。

显而易见,智能家居已经是大势所趋。美国科学家、人工智能权威专家库兹韦尔在《奇点临近》一书中预测:2045年,奇点来临,人工智能完全超越人类智能。

与库兹韦尔持相同观点的,还有百度创始人李彦宏。今年5月,“谷歌大脑之父”吴恩达加盟百度,负责百度人工智能项目。百度智慧大脑项目吸引了吴恩达的加盟,让同技术派出身的李彦宏深信:“大数据使人的智力越来越被电脑所模仿。通过大数据,电脑智力超越人脑并不会遥远。”

透过吴恩达的工作经验不难看出,谷歌也有人工智能项目,《奇点临近》一书的作者库兹韦尔不仅是谷歌人工智能项目的主管,还是奇点大学的创始人。1997年国际象棋冠军输给电脑,便是库兹韦尔设计的深蓝电脑。

在全球人工智能领域,奇点大学和库兹韦尔都是业内的翘楚。与其他大学不同的是,奇点大学专注于人工智能领域的研究,并不是以学时或学分制的传统大学。奇点大学的模式,更像是课题制,以10周时间解决某一个课题。

尽管奇点大学并不提供什么官方认可的学位证明,但奇点大学毕业的学生都备受资本认可。此外,奇点大学的入学门槛非常高的,必须专精于人工智能的某一项具体技术,并且必须成立过公司才有入选奇点大学的资格。

从库兹韦尔2045年人工智能将完全超越人类智能的预言不难发现,当下火爆的智能家居之所以不智能,症结在于缺乏大数据积累,电脑无法学习并完善各种应用场景。一旦大数据积累越来越丰富,电脑也会越来越聪明,届时,智能家居将成为人们体验人工智能的最佳产品。从另外一个角度来看,人工智能是大数据技术的升华。正因于此,百度智慧大脑和IBM的智慧地球,目前都在发力大数据,因为没有大数据,电脑无法学习,人工智能也将成为空谈。

眼下距离2045年还有30多年的时间,如此长时间的数据积累,是人工智能完全超越人类智能的坚实基础。届时,人工智能将重塑我们的生活,科幻大片中的场景或许就是我们未来智慧生活的一个缩影。

作者系资深IT人士,微信公众帐号:jiawebjn

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综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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