YOLOv8官方仓库正式支持RT-DETR训练、测试以及推理

YOLOv8太卷啦 | YOLOv8官方仓库正式支持RT-DETR训练、测试以及推理

RT-DETR由百度开发，是一款端到端目标检测器，在保持高精度的同时提供实时性能。它利用ViT的强大特性，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来有效处理多尺度特征。
RT-DETR具有很强的适应性，支持使用不同的解码器层灵活调整推理速度，而无需重新训练。该模型在具有TensorRT的CUDA等加速后端方面表现出色，优于许多其他实时目标检测器。

1. 使用方法

2. YOLOv8中RT-DETR精度

3. RT-DETR-L的YAML

# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# RT-DETR-l object detection model with P3-P5 outputs. For details see https://docs.ultralytics.com/models/rtdetr

# Parameters
nc: 80  # number of classes
scales: # model compound scaling constant