六关联分析基本概念和算法3

最新推荐文章于 2024-04-03 22:46:22 发布

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本文介绍了FP增长算法，包括FP树的表示法和频繁项集的产生过程。同时，详细讨论了关联模式的评估，如兴趣度的客观度量，特别是提升度的概念，以及在二元和连续变量中的应用。还提到了辛普森悖论和倾斜支持度分布对关联模式的影响。

6.6 FP增长算法

6.6.1 FP树表示法

在这里插入图片描述

6.6.2 FP增长算法的频繁项集产生

在这里插入图片描述

6.7 关联模式的评估

客观兴趣度度量：支持度；置信度和相关性等
主管论据度量：

6.7.1兴趣度的客观度量

提升度：规则置信度和规则后件中项集的支持度之间的比率

在这里插入图片描述
二元变量，提升度等价于兴趣因子：

相关分析：

连续变量：皮尔森相关系数
二元变量：

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