高级函数

本文深入探讨了Python中的高阶函数概念,包括闭包、匿名函数、装饰器和偏函数等,通过具体示例展示了这些函数如何提升代码的灵活性和复用性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for i in args:
            ax = ax + i
        return ax
    return sum
f = lazy_sum(1,2,3)
f
<function __main__.lazy_sum.<locals>.sum()>
f()
6
#闭包
def count():
    fs = []
    for i in range(1,4):
        def f():
            return i*i
        fs.append(f)
    return fs
count()
[<function __main__.count.<locals>.f()>,
 <function __main__.count.<locals>.f()>,
 <function __main__.count.<locals>.f()>]
#返回函数不要引用任何循环变量或后续会发生变化的变量
f1,f2,f3 = count()
f1()
9
f2()
9
f3()
9
#匿名函数lambda
f = lambda x:x*x
f(5)
25
def build(x,y):
    return lambda:x*x+y*y
#装饰器
def now():
    print('20521')
f = now
f()
20521
now.__name__
'now'
f.__name__
'now'
#log为一个装饰器,接受一个函数作为参数
def log(func):
    def warpper(*args,**kw):
        print('call %s():'%func.__name__)
        return func(*args,**kw)
    return warpper
@log
def now():
    print('20521')
now()
call now():
20521
def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args,**kw):
            print('%s %s():'%(text,func.__name__))
            return func(*args,**kw)
        return wrapper
    return decorator
@log('execute')
def now():
    print('20521')
now()
execute now():
20521
#偏函数
int('1234')
1234
int('123',base=8)
83
def int(x,base=2):
    return int (x,base)
int('10000')

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值