葡萄果品分级以及葡萄簇识别-目标检测数据集

葡萄果品分级以及葡萄簇识别-目标检测数据集(包括VOC格式、YOLO格式)

数据集:
链接: https://pan.baidu.com/s/1Z7XvAsOmSq6i9UMsh59XxQ?pwd=wi3g 
提取码: wi3g 

数据集信息介绍:
共有 3478 张图像和一一对应的标注文件

标注文件格式提供了两种,包括VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件。

标注框有7个类别其数量信息如下:(标注时一般是用英文标的,括号里提供标注对象的中文作为参考)second grade: 22775 (二级的)
stem: 4166 (茎)
premium grade: 8160 (优质等级)
first-grade: 32189 (一级的)
cluster: 2912 (串)
third grade: 4007 (三级的)
defective grade: 1318 (次品等级)

注:一张图里可能标注了多个对象,所以标注框总数可能会大于图片的总数

完整的数据集,包括3个文件夹和一个txt文件:
在这里插入图片描述
all_images文件:存储数据集的图片,截图如下:
在这里插入图片描述
图片大小信息:
在这里插入图片描述

all_txt文件夹和classes.txt: 存储yolo格式的txt标注文件,数量和图像一样,每个标注文件一一对应。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
如何详细的看yolo格式

数据集介绍:农业水果质量分级检测数据集 一、基础信息 数据集名称:农业水果质量分级检测数据集 图片数量: - 训练集:1,753张图片 - 验证集:504张图片 - 测试集:250张图片 分类类别: 包含8种水果的3级质量分类(G1-G3): - G1-G3级苹果:新鲜度与外观完好的等级划分 - G1-G3级香蕉:基于成熟度与表皮完整性的分级 - G1-G3级葡萄:果实饱满度与成完整性的质量评估 - G1-G3级番石榴:表皮色泽与形态完整性的分级标准 - G1-G3级芒果:成熟度与表面瑕疵程度的分类 - G1-G3级橙子:果皮光滑度与形状完整性的质量分级 - G1-G3级石榴:果实开裂程度与表皮状态的等级划分 - G1-G3级西瓜:基于纹路清晰度与形状规整性的分类 标注格式: YOLO格式,含目标检测边界框与24个细粒度类别标签 二、适用场景 农业自动化分拣系统开发: 支持水果质量分级模型训练,适用于自动化分拣流水线中实时质量判定。 农产品供应链管理: 集成至质量监控系统,实现采收、仓储、运输环节的品质动态检测。 农业科研与教育: 为农学院校提供水果质量评估标准化的训练数据,支持AI+农业交叉研究。 零售智能质检应用: 赋能生鲜电商平台构建自动化品控系统,提升商品标准化水平。 三、数据集优势 细粒度分级体系: 覆盖3级质量评估标准,支持模型学习从优等品(G1)到次级品(G3)的渐进式特征差异。 多品类覆盖: 包含热带、温带8大类水果,适应不同地理区域的农业检测需求。 真实场景标注: 标注数据包含自然光照变化、果实遮挡等现实场景,增强模型鲁棒性。 工业级适配性: YOLO标注可直接对接主流检测框架,支持边缘计算设备部署需求。
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