本文围绕JMeter展开，介绍其入门操作，如添加线程组、Http请求等进行压测。还提及自定义变量模拟多用户，以及命令行压测方法。同时说明了Spring Boot打war包步骤，最后对核心秒杀功能进行压测，发现开放秒杀后存在并发量低和并发不安全问题。
一、JMeter入门
下载JMeter并解压，通过打开bin目录下的jmeter.bat来启动。启动后界面如下：
假如要对/goods/to_list进行压测，首先添加线程组（Thread Group），可以设置线程数、启动时间、循环次数等属性。
然后在线程组中添加Http请求默认值，配置地址:端口。再添加一个Sample-Http请求，配置请求方式和接口地址。添加一个聚合报告（Aggregate Report）用来展示结果，也可以添加别的监听器。
运行——可以看到总体的结果：
这是在1000个线程时的结果。
这是在10000个线程时的结果。
可以看到随着线程数增加，吞吐量还是在上涨的，最高也就500/s多左右。可是Error率也在上升，当提升至100000时，Error就已经非常高了，而且吞吐量降到了300。（由于机器容易卡死，就不再演示截图了）。
二、JMeter自定义变量
1.Parameters
可以在Parameters中添加参数来向接口传参。
2.模拟多个用户
CSV Data Set Config可以加载配置文件。在配置文件中，设置user、token的对应。然后指定其变量名，在Parameters里就可以通过${}的方式获取变量值。
比如配置文件可以用一个txt文件，里面内容如下：
18366331146,b4a455cd39314a6caed09bf1fc185125
user2,token2
user3,token3......
我们在LoginController中写一个专门用来压测的方法，
//专门用来测试压测，无实际含义
@RequestMapping("/info")
@ResponseBody
public Result<MiaoshaUser> info(MiaoshaUser user){
return Result.success(user);
}
这里仅仅是将传入的User返回。在发送请求时，我们传递一个token，这样除了代码部分，就只有在Redis中查询用户的操作了。吞吐量应该会比之前查Mysql的操作大不少。
然后启动压测，测试一下：
可以看到吞吐量反而还不如之前，咳咳，不知为何。
不过通过引入配置文件来模拟多个用户的方法应该是最重要的。
三、命令行压测
1.Linux运行JMeter
- 在Windows上录好jmx
- 命令行：sh jmeter.sh -n -t XXX.jmx -l result.jtl
- 把result.jtl导入到jmeter
2.redis压测
Redis本身提供了一个工具，叫做redis-benchmark。
在Linux服务器上执行以下命令：
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000
100个并发连接，100000个请求
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100
存取大小为100字节的数据包
redis-benchmark -t set,lpush -q -n 100000
只测试某些操作（set,lpush）的性能
redis-benchmark -n 100000 -q script load "redis.call('set','foo','bar')"
只测试某些数值存取的性能
执行了!redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000之后的结果选择SET观察，发现吞吐量可以达到十万每秒。
四、Spring Boot打war包
添加spring-boot-starter-tomcat的provided依赖，provided是指编译时的依赖，运行时不需要。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
添加maven-war-plugin插件。
<finalName>${project.artifactId}</finalName>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
<configuration>
<failOnMissingWebXml>false</failOnMissingWebXml>
</configuration>
</plugin>
启动类继承SpringBoorServletInitializer。重写configure方法：
@Override
protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder builder) {
return builder.sources(MiaoshaApplication.class);
}
就可以使用mvn clean package打war包了。
五、核心秒杀功能压测
1.创建用户
因为要模拟多个用户，所以先向数据库中插入大量用户数据，并且将token的配置文件保存以供压测使用。
创建用户的方法如下：
private static void createUser(int count) throws Exception{
List<MiaoshaUser> users = new ArrayList<MiaoshaUser>(count);
//生成用户
for(int i=0;i<count;i++) {
MiaoshaUser user = new MiaoshaUser();
user.setId(13000000000L+i);
user.setLoginCount(1);
user.setNickname("user"+i);
user.setRegisterDate(new Date());
user.setSalt("1a2b3c");
user.setPassword(MD5Util.inputPassToDBPass("123456", user.getSalt()));
users.add(user);
}
System.out.println("create user");
// //插入数据库
Connection conn = DBUtil.getConn();
String sql = "insert into miaosha_user(login_count, nickname, register_date, salt, password, id)values(?,?,?,?,?,?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<users.size();i++) {
MiaoshaUser user = users.get(i);
pstmt.setInt(1, user.getLoginCount());
pstmt.setString(2, user.getNickname());
pstmt.setTimestamp(3, new Timestamp(user.getRegisterDate().getTime()));
pstmt.setString(4, user.getSalt());
pstmt.setString(5, user.getPassword());
pstmt.setLong(6, user.getId());
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
pstmt.close();
conn.close();
System.out.println("insert to db");
//登录，生成token
String urlString = "http://localhost:8080/login/do_login";
File file = new File("D:/tokens.txt");
if(file.exists()) {
file.delete();
}
RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(file, "rw");
file.createNewFile();
raf.seek(0);
for(int i=0;i<users.size();i++) {
MiaoshaUser user = users.get(i);
URL url = new URL(urlString);
HttpURLConnection co = (HttpURLConnection)url.openConnection();
co.setRequestMethod("POST");
co.setDoOutput(true);
OutputStream out = co.getOutputStream();
String params = "mobile="+user.getId()+"&password="+MD5Util.inputPassToFormPass("123456");
out.write(params.getBytes());
out.flush();
InputStream inputStream = co.getInputStream();
ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();
byte buff[] = new byte[1024];
int len = 0;
while((len = inputStream.read(buff)) >= 0) {
bout.write(buff, 0 ,len);
}
inputStream.close();
bout.close();
String response = new String(bout.toByteArray());
JSONObject jo = JSON.parseObject(response);
String token = jo.getString("data");
System.out.println("create token : " + user.getId());
String row = user.getId()+","+token;
raf.seek(raf.length());
raf.write(row.getBytes());
raf.write("\r\n".getBytes());
System.out.println("write to file : " + user.getId());
}
raf.close();
System.out.println("over");
}
这是所用到的DBUtil：
public class DBUtil {
private static Properties props;
static {
try {
InputStream in = DBUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("application.properties");
props = new Properties();
props.load(in);
in.close();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConn() throws Exception{
String url = props.getProperty("spring.datasource.url");
String username = props.getProperty("spring.datasource.username");
String password = props.getProperty("spring.datasource.password");
String driver = props.getProperty("spring.datasource.driver-class-name");
Class.forName(driver);
return DriverManager.getConnection(url,username, password);
}
}
2.开始测试
引入创建好的配置文件，启动压测，测试miaosha/do_miaosha这个接口，这也是项目的核心。
由于创建了5000个用户，所以就用5000个线程循环10次来进行测试。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1Ie2KmVx-1593400324815)(https://i.loli.net/2020/06/28/5ZB68f9NeQqtUhF.png)]可以看到do_miao接口吞吐量大约2000/s。记录一下，看看以后会优化到什么程度。
3.问题出现
之前的测试都没有开放秒杀，所以根本就没操作数据库。现在开放秒杀时间，发现吞吐量居然只有：
这么一点点了。而且打开数据库一看，
居然库存数量成了负数。所以现在的并发量不仅很低，而且并发不安全。
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