Kubernetes调度器深度解析:从核心原理到实战应用

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Kubernetes调度器深度解析:从核心原理到实战应用

作为 Kubernetes 集群的"大脑",调度器在整个系统中扮演着至关重要的角色。它决定了每个 Pod 在哪个节点上运行,直接影响着集群的资源利用率、性能表现和稳定性。本文将深入剖析 Kubernetes 调度器的核心原理、架构设计和工作机制,并通过实际示例展示其强大功能。
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1. Kubernetes调度器概述

1.1 调度器的核心职责

Kubernetes 调度器(kube-scheduler)是集群控制面的核心组件,负责将新创建的 Pod 分配到合适的节点上运行。它的设计目标包括:

  • 公平性:确保每个节点都有被分配资源的机会
  • 资源高效利用:最大化集群资源利用率(CPU/内存/存储等)
  • 调度效率:快速完成大规模 Pod 调度(支持数千节点)
  • 灵活性:支持自定义调度策略和扩展机制

当 Pod 被创建但尚未指定运行节点时,调度器会持续监测这些"未调度"的 Pod,并根据调度原则为它们找到合适的节点。如果没有任何节点能满足 Pod 的资源请求,这个 P

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