运行mnist--tensorflow版本改动api bug说明

最新推荐文章于 2021-03-15 19:49:01 发布
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本文针对运行mnist中的fully_connected_feed.py和mnist.py时出现的错误进行详细解析，并提供解决方案，帮助读者顺利执行代码。
tensorflow serving:bazel方式部署模型+docker方式部署模型及提供服务以及使用该服务介绍（总有一款适合你）
SEUer_jeff的博客
07-20 4005
随着机器学习／AI的越来越热，相信很多公司算法岗所开发使用的模型也是越来越丰富，伴随的模型的增多一个很严酷的问题肯定会摆在越来越多的公司面前，线上使用的模型会越来越让服务器的内存空间吃紧且使用起来混乱。可能是借鉴了很多编程里面可以调用api调用函数／服务的方式的影响，google在去年提出了原生支持tensorflow的tensorflow serving工具包。它支持模型的热更新和自动版本管理管理。可以通过它让我们更加方便更加高效的部署线上的服务。
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Mnist-flask-Tensorflow:使用Mnist，TensorFlow和Flask的小型项目
05-04
Mnist，烧瓶和Tensorflow 一个烧瓶应用程序，用于处理Mnist数据集。 环境 Anaconda Python 3.6 安装库文件： conda install requirements.txt 运行烧瓶应用程序 要运行该应用程序： set FLASK_APP = app.py flask ...
Parl 强化学习7日打卡营学习后记
weixin_48753606的博客
06-26 497
Parl 强化学习7日打卡营学习后记前言概述记录Table QSarsa、QLearningDQNPolicy-GradientDeep Deterministic Policy Gradient 前言 百度AIStudio平台上发布了NeurlPS团队7日全直播教学，含5次实战打卡，带你从零实践强化学习。学习内容包含了强化学习的基本原理，几种常见的强化学习方法的介绍，主要采用Parl的框架进行RL的程序搭建。 学习平台：百度AIStudio Python: paddle、parl、gym、atari-py
我的AI之路(5)--如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本
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05-20 7万+
补充：最新的Tensorlfow2.0 gpu版要求使用的CUDA是CUDA 10.0，安装错版本了会用不了，最新的pytorch 1.3.1要求使用CUDA 10.1，如果你两者都需要使用，可以先把CUDA 10.0和CUDA 10.1都安装上，然后linux下把/usr/local/cuda链接到CUDA 10.0所在的目录, windows下吧CUDA v10.1改名成别的名字，然后把CUD...
初始tensorflow
baymax_007的博客
10-17 3062
很早之前就听闻tensorflow大名，作为深度学习框架的明星产品tensorflow从诞生之初，就备受关注。作为入门小白，以后也会逐步学起，更新tensorflow认识和技能。 TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢？Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智...
【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本
weixin_42362903的博客
03-15 2万+
在我安装tensorflow-gpu的时候遇到一系列的问题 最后看了这个文章，豁然开朗 文章性质：转载 作者：Arnold-FY-Chen 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xccccz/article/details/80385448#commentsedit 注：本文后面写的内容是基于...
飞桨paddle遇到bug调试修正【迁移工具、版本兼容性】
丨汀、的博客
03-15 2920
飞桨PARL_2.0（遇到bug调试修正） 1.版本兼容问题 迁移工具Paddle X 转为 Paddle 2.0，安装 $ pip install paddle_upgrade_tool 版本替换： paddle_upgrade_tool支持单文件的转化，你可以通过下方的命令直接转化单独的文件 paddle_upgrade_tool --inpath /path/to/model.py 红色部分替换：E:\360MoveDat...
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种树最好的时间是10年前，其次是现在！！！
12-08 9680
新手入门 TensorFlow，如何学习？如何高效、快速地学习？优快云 百万粉丝博客专家@我是管小亮 畅谈经验和见解，为你打开通向新世界的大门！
[最新] [翻译] [TensorFlow 2.1] 将 TensorFlow 1 的代码迁移到 TensorFlow 2
Xovee
03-31 1782
本文介绍了如何将 TensorFlow 1.x 的代码迁移到 TensorFlow 2。
tensorflow与深度学习之二
dulingtingzi的博客
08-14 1420
tensorflow是什么 tensorflow计算模型-计算图 2.1计算图的概念 2.2计算图的使用 tensorflow数据模型-张量 3.1张量的概念 3.2张量的使用 tensorflow运行模型-会话 tensorflow实现神经网络 第一个CNN网络 6.1CNN算法原理 6.2CNN是干什么的 6.3tensorflow实现CNN 6.4CNN模型发展 第一个RNN网络 7.1RNN算法原理 7.2RNN是干什么的 7.3tensorflow实现RN..
Android代码-mnist-android-tensorflow
08-07
MNIST on Android with TensorFlow Handwritten digits classification from MNIST on Android with TensorFlow. If you want to make your own version of this app or want to know how to save your model and ...
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Grad-CAM-tensorflow:Grad-CAM的Tensorflow实现（CNN可视化）
05-17
这是用于Grad-CAM的演示的tensorflow版本。 我使用ResNet-v1-101，ResNet-v1-50和vgg16进行演示，因为该模型是非常流行的CNN模型。 但是，grad-cam可以与其他任何CNN型号一起使用。 只需在我的演示代码中修改卷积层...
mnist--TensorFlow 可运行实例
11-28
mnist 手写识别的TensorFlow实现，使用了滑动平均，学习率衰减等方法
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mnist-original数据
06-23
标题中的“mnist-original数据”指的是MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）数据库，这是一个广泛用于手写数字识别的机器学习和深度学习基准数据集。这个数据集由LeCun等人在1998年...
pointnet-pytorch代码运行
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12-21 6921
参考知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/p/86331508 训练时： 参考：https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch python train_classification.py --dataset <dataset path> --nepoch=<number epochs> --dataset_ty...
FairMOT论文解读与运行记录
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04-25 2837
Traceback (most recent call last): File "train.py", line 136, in <module> logger.list_of_scalars_summary(tensorboard_log, batches_done) File "/media/smartcity/E6AA1145AA1113A1/dengjie/Py...
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将DarkNet53网络结构、 YOLOv3网络结构、YOLOv3网络结构图解三者对应着看 DarkNet53网络结构 YOLOv3网络结构 layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3 / 1 608 x 608 x 3 -> 608 x 608 x 32 0.639 BFLOPs 1 conv 64 3 x 3 / 2
mnist运行遇到的几个问题
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参考博客： https://blog.youkuaiyun.com/qq_38269418/article/details/78991649 这篇博客写的很详细，包括模型训练、测试与ps制作手写字体。这里主要写几个在运行mnist时遇到的问题点。 1.优化器（Optimizer）的选择 可以参考https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41417982/article/details/8156...
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综上所述，这篇文章描述了如何在Tensorflow 2.0.0环境中实现领域对抗神经网络（DANN），并且通过MNIST到MNIST-M的迁移学习实验来验证模型的有效性。重点提到了数据集的生成、模型训练的过程以及相关技术栈的使用，...
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