深度学习pytorch环境配置实用教程——极简pytorch-gpu版

1. Anaconda的下载及实用操作小技巧

1.1 Anaconda的下载

具体下载操作步骤见小编文章非常贴心的Anaconda3 + Pycharm2020+ OpenCV 下载安装及环境搭建教程，这篇文章中有详细讲解Anaconda的下载安装过程。

1.2 Anaconda中的实用操作小技巧

1.2.1 安装pytorch前的准备工作

打开Anaconda的命令行。

下面是命令行的界面，最开始的（base）代表当前环境为基本环境，也称为主环境，我们使用Anaconda的优势之一是它可以创建多个独立的虚拟环境，方便各种虚拟环境的搭建。

使用以下命令用于查看当前Anaconda环境下已经安装的包，查看是否已经安装过pytorch（对所用电脑不熟悉的情况下），如下图所示小编电脑的主环境中没有安装pytorch（主环境中安装的包比较多，影响运行速度）。

conda list

使用以下命令创建一个新的Anaconda虚拟环境，不同虚拟环境之间是独立存在的，可以为不同环境安装不同的包，并且相互之间没有影响。

conda create -n pytorch python=3.7

其中-n后边的pytorch是环境的名称，可以任意指定。另外，通过python=3.7可以指定此环境中python的版本。

注意： 小编之前环境中配置有名称为pytorch1.2的虚拟环境，再来创建同名虚拟环境显示已存在该环境。

输入上面的指令后会自动下载一些必要的包，由于每个人的网速状况不一样，这个时候可能会存在网速慢导致相应的包下载不下来的问题，如果出现包下载失败错误，请改换国内镜像源地址可以解决此问题，依次输入以下命令（更多实用技能详见简单好用的conda、pip国内镜像源
）。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https: