搭建Linux深度学习环境

本文详细介绍如何在虚拟机中安装Linux并配置AI开发环境,包括TensorFlow和OpenCV的安装步骤,以及环境变量设置技巧。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一、安装虚拟机VMware

 

二、安装linux镜像文件,并映射网盘

 

三、安装Tensorflow

       参考https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html,安装Anaconda时环境变量的设置很重要。测试时注意:

import tensorflow as tf  #用这一句测试通过就可以了

hello = tf.constant('first tensorflow')

sess = tf.Session()

Python3.0以上版本用这句输出:print(sess.run(hello))    

Python3.0以下版本用这句输出:print sess.run(hello)

       也可以不使用上述方法安装tensorflow,用pip指令安装指定或最新版本的tensorflow,一般不建议安装最新版本的,CPU版本pip install tensorflow==1.4,GPU版本pip install tensorflow-gpu==1.1.0。参考https://blog.youkuaiyun.com/junmuzi/article/details/78357371

 

四、安装opencv-python

       参考https://blog.youkuaiyun.com/tina_ttl/article/details/51034845,直接在终端命令行输入:

       conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

然后,根据提示输入y即可

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