自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图：

格式为PNG、JPG，宽度*高度大于1920*100像素，不超过2MB，主视觉建议放在右侧，请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片！

博客底图：

图片格式为PNG、JPG，不超过1MB，可上下左右平铺至整个背景

栏目图：

图片格式为PNG、JPG，图片宽度*高度为300*38像素，不超过0.5MB

主标题颜色：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

Hover：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

副标题颜色：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

预览 取消 提交

自定义博客皮肤

-+
上一步保存

weixin_41796280的博客

  • 博客(13)
  • 收藏
  • 关注
排序：
按最后发布时间
按访问量
RSS订阅

原创 python绘制反向轨迹图和潜在源贡献值分析图

使用GDAS1数据绘制反向轨迹图，绘制PSCF分析图

2023-06-30 15:27:18 1375 3

原创 python使用cartopy画地图

利用cartopy进行地图绘制，利用克里金插值算法进行数据插值处理

2023-05-19 10:38:15 2814 1

原创 在yolov5源码基础上修改，只识别一种类别

简单拓展yolov5

2022-09-26 14:33:10 3891 2

原创 linux服务器配置深度学习环境，看这一篇就够了

linux深度学习环境配置

2022-09-19 17:20:19 13010 5

原创 triton部署yolov5笔记（五）

总结

2022-08-24 13:23:54 1121 1

原创 triton部署yolov5笔记（四）

triton部署yolov5系列笔记

2022-08-19 11:10:16 2317 2

原创 triton部署yolov5笔记（三）

tensorrt yolov5

2022-08-04 15:49:54 2078 3

原创 linux深度学习环境配置随笔

linux

2022-07-23 09:24:14 1228

原创 linux服务器配置

linux

2022-07-23 09:23:54 778

原创 Triton部署YOLOV5笔记（二）

python backend triton

2022-07-15 13:13:53 2573 12

原创 Triton部署YOLOV5笔记（一）

triton部署yolov5模型

2022-07-15 11:41:24 3909 1

原创 深度学习中超参数介绍，过拟合、欠拟合、梯度消失及梯度爆炸的理解

超参数的设置对训练的影响（1）学习率（learning rate）学习率（learning rate）是指在优化算法中更新网络权重的幅度大小。学习率可以是恒定的、逐渐降低的，基于动量的或者是自适应的，不同的优化算法决定不同的学习率。为了能够使得梯度下降法有较好的性能，我们需要把学习率的值设定在合适的范围内。学习率过小，会极大降低收敛速度，增加训练时间；学习率过大，可能导致参数在最优解两侧来回振荡，所以学习率对于算法性能的表现至关重要。（2）学习率调整策略一般情况下，初始参数所得目标值与要求的

2021-12-22 09:22:22 3584

原创 c++调用pb文件并生成可执行文件exe

c++调用pb模型实现脱离环境直接进行预测猫狗

2021-12-14 16:29:13 5548

空空如也

ordinarykringing

2023-05-25

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章？
取消 删除