2025 年作为 “智能体元年”，标志着人工智能技术从大模型阶段向智能体阶段的关键跃迁。全球领先企业已率先将智能体技术从实验阶段推向大规模商业化应用，在提升效率、优化决策和创新商业模式方面取得显著成效。本报告聚焦 2025 年全球领先企业的智能体实践应用，重点呈现不同技术类型和行业领域的标杆案例，展示智能体技术的商业化价值与落地路径。
一、大型语言模型驱动的 AI 助手应用案例
1.1 企业级 AI 助手平台
**Salesforce Agentforce 3 平台(扣子空间)**为企业提供了一整套用于智能客服、销售线索资格认证和营销活动优化的智能体解决方案。其推出的 Agentforce Command Center 为企业大规模部署和管理智能体提供了可观测性与控制力，解决了企业扩展 AI 应用时的关键痛点。
图 | Salesforce Agentforce 3
Visa"智能商务"（Intelligent Commerce）新范式开创了全新的电子商务模式。用户通过授权的 “AI-Ready Cards” 数字凭证，可让 AI 智能体代表自己完成在线浏览、比价、选择和购买的全过程。这一由 Visa 牵头，联合 OpenAI、Anthropic、微软等企业构建的生态系统级创新，预示着未来电商将由智能体驱动。
图 | Visa 描绘智能体购物蓝图
容联云容犀 Copilot&Agent通过七个业务智能体覆盖智能质检、知识管理、坐席辅助与业务分析等核心场景，实现营销 - 销售 - 客服 - 运营全链路提质增效，在金融服务领域展现出强大的商业价值。
图 | 容联云发布“容犀智能”
1.2 软件开发智能助手
华为云 CodeArts 智能编码助手集成盘古大模型，支持 Java、Python、C++ 等多语言的实时代码生成、缺陷检测和自动化测试脚本生成。该工具已在华为内部研发团队及合作伙伴中大规模应用，极大提升开发效率。尤其在复杂算法实现方面，能自动生成基础框架并提供优化建议。
图 | CodeArts Doer智能助手
阿里云效 DevOps 智能体结合通义千问大模型能力，打造从需求分析到代码生成、测试、部署的全流程开发助手。
百度文心一格 DevAssist专注前端开发场景，支持 HTML、CSS、JavaScript 代码自动生成和 UI 组件智能推荐。
腾讯云 Coding 智能助手基于混元大模型构建，提供代码生成、注释自动添加、重构建议和安全漏洞检测等功能。
图 | 腾讯云Coding智能助手
字节跳动火山引擎 CodeCraft针对移动端开发场景优化，支持 Swift、Kotlin 等语言的代码生成和性能优化。
京东智联云 JDAgent聚焦电商领域软件开发，针对订单系统、库存管理等核心场景提供专用代码生成能力。
GitHub Copilot作为早期采用者，已被 Shopify 等企业广泛应用。Shopify 开发团队使用该工具减少编写样板代码和重复性任务的时间，使开发者每周节省数小时工作量，加速新功能的推出和迭代。
图 | GitHub Copilot
OpenAI 高级 AI 编码助手致力于复刻高级工程师能力，支持代码重构、数据跟踪优化及个性化功能集成。在企业级应用中，复杂系统编程任务的完成时间平均缩短 40%，展现出重塑软件行业格局的潜力。
图 | OpenAI编程助手Codex
1.3 科研与数据分析智能体
OpenAI 的 DeepResearch Agent能够自主进行大规模文献回顾，从中提炼关键发现、识别研究空白和新兴趋势，为科研人员节省大量文献调研时间，加速研究进程。
微软的 Discovery 平台利用 Agentic AI 重塑科研流程，其开源的多模态 AI Agent 基础模型 Magma 能够自动处理图像、视频、文本等不同类型的数据，在跨领域科研协作中表现出色。
DeepSeek-R1由幻方量化旗下深度求索研发，这一先进推理模型于 2025 年 1 月 20 日发布并开源，采用 MIT 许可协议，极大降低了 AI 应用门槛。微软 Azure、英伟达、阿里云、华为云等众多云厂商纷纷上线该模型并推出优惠活动，反映出市场对其的高度认可。
二、多智能体系统应用案例
2.1 制造业多智能体应用
西门子与微软合作开发的 Industrial Copilot部署在西门子电子工厂中，当生产线上的机器出现故障时，该智能体能够实时翻译复杂的机器错误代码，并向操作员提供清晰的故障排除步骤和建议，显著减少停机时间。
海尔卡奥斯工业互联网平台构建了基于多智能体的柔性生产系统，不同智能体分别负责订单分解、设备调度、质量检测和物流协调。
宝马（BMW）和梅赛德斯 - 奔驰（Mercedes-Benz）的人形机器人试点尝试使用由 AI 智能体驱动的人形机器人执行复杂装配任务。宝马在美国工厂试点使用 Figure 公司的人形机器人，梅赛德斯 - 奔驰则与 Apptronik 公司合作，探索人形机器人在生产线上的应用潜力。
2.2 物流与供应链多智能体
亚马逊的 Kiva 机器人系统是多智能体在物理世界协作的经典案例，成百上千的机器人在仓库中自主协调，完成货物的搬运、分拣和路径规划，极大地提升了物流效率。
沃尔玛供应链智能体系统整合全球物流数据，应对供应链中断风险。通过多智能体协作，将风险响应时效从 72 小时压缩至 15 分钟，显著提升了供应链的韧性和效率。
菜鸟网络智能仓储多智能体系统由路径规划智能体、库存管理智能体、分拣智能体和配送调度智能体组成。应用于天猫超市仓储中心后，订单分拣效率提升 40%，库存周转率提高 25%，配送路线优化后成本降低 18%。
MetaGPT作为全球领先的多智能体协作框架，可模拟产品经理、设计师、开发者的角色分工，实现无人值守的软件生产，在快速原型开发中展现出独特优势。
三、具身智能体应用案例
3.1 医疗手术具身智能体
康诺思腾自主研发的 Sentire 思腾腔镜手术机器人在 2025 年完成了全球首例临床场景下的自主手术验证。该系统采用具身智能自然腔道介入综合解决方案，在活猪身上完成了纱布抓取、血管夹闭、软组织牵引等多项手术辅助任务，全程仅靠视觉反馈，无额外传感器。更重要的是，这套系统在仿真环境训练后可直接部署到真实手术机器人上，无需额外训练，解决了具身智能的 “仿真 - 现实鸿沟” 问题。
联影医疗在 2025CMEF 期间发布的 uAI MERITS 多元手术智能体构建起智慧手术室的 “眼、脑、手” 协同体系。其中，uAI Avatar 作为 “智能大脑”，可通过医生语音指令实时操控手术设备与机械臂；uAI Vision 如同 “智慧之眼”，提供精准的空间定位支持；“智能手” 则对应高精度机械臂，实现自适应的器械传递。
3.2 远程操作具身智能体
复旦大学附属眼耳鼻喉科医院头颈外科陶磊教授团队在 2025 年 2 月 28 日利用国产人工智能经口无创手术机器人，完成全球首例远程经口声门区肿瘤机器人手术。通过具身智能算法实施亚毫米级器械控制，博恩思 AI + 手术机器人突破了空间与网络限制，实时完成跟踪定位、三维重建、力反馈操作等关键技术。
大连医科大学附属第二医院刘志宇教授通过 5G 网络操作，于 2025 年 9 月 3 日成功完成 4000 多公里外的机器人手术，克服西藏高海拔地区低压、低氧等极端环境对设备、网络和人体的复杂影响，为偏远地区患者带来先进医疗技术。
妙成医疗 "具身智能自然腔道介入综合解决方案"在微创外科领域取得突破，刷新了经自然腔道内镜手术（NOTES）在临床应用上的想象边界，让更多基层医院看到高端医疗机器人普及的可能性。
四、重点行业智能体实践分析
4.1 金融行业智能体应用
摩根大通的 COIN 系统利用 AI 智能体自动处理外汇交易中的合约解析和数据核对工作，将原来需要大量人力和时间的工作缩短至秒级完成，大大提高了工作效率和准确性，据统计将原来需要 360,000 小时完成的工作缩短至秒级。
金融投研智能体能自主分析市场数据，将尽调周期缩短 80%；金融风控智能体可结合多模态数据实时推理，显著提升风险识别能力。在财务杠杆方面，1 美元智能体投入可替代 3.2 美元人力成本，展现出显著的成本优势。
在金融客服领域，AI 智能体通过智能自动化和个性化服务重新定义客户体验。根据 IBM 研究，AI 驱动的智能客服系统可将运营成本降低 30%，同时将客户满意度提升 25%，许多常规问题无需升级至人工坐席即可解决。
4.2 制造行业智能体应用
工业设备预测维护智能体展现出高达 91% 的预测准确率，能自主规划维护工作流，解决大模型落地痛点。某汽车制造商应用后，设备故障率降低 35%，维护成本减少 28%，极大提升了生产连续性。
工业制造领域的预测性维护系统通过传感器采集设备运行数据和产品质量数据，AI 智能体对这些数据进行实时分析，一旦发现零部件加工尺寸超出正常范围或设备运行参数出现异常波动，能够迅速发出警报并提供解决方案，帮助工作人员及时调整生产工艺。
在生产流程优化中，智能体能根据订单情况和资源状态动态调整生产计划。某电子制造企业应用智能体调度系统后，生产效率提升 22%，资源利用率提高 18%，订单交付及时率从 85% 提升至 98%。
4.3 医疗行业智能体应用
医疗诊断智能体结合多模态数据（影像、文本、病历）实时推理，误差率降至 2.3%；卓世科技 “AI 家庭医生” 支持方言交互，覆盖慢病管理、用药指导，响应速度提升 200%，使就医频次降低 32%。
Hippocratic AI 旗下的 Healthcare Agent能够处理多项非诊断性但耗时的任务，包括预约准备、术前术后电话沟通等，还可根据用户需求提供入院、服务设施等信息，有效减轻医护人员行政负担。
医院管理智能体正在优化病房资源管理，预测患者流量，优化医护排班。智药局统计数据显示*，截至2025*年7月，中国医疗专科大模型已覆盖83个应用场景全国三甲医院AI辅助诊断使用率需超60%，显著提升了医疗服务效率。
五、结论
智能体技术在全球领先企业的应用已进入规模化落地阶段，从大型语言模型驱动的 AI 助手到多智能体协作系统，再到物理世界中的具身智能体，技术应用边界不断拓展。实践案例表明，智能体在提升效率、降低成本、优化决策等方面展现出显著价值。
中国企业在智能体应用领域已展现出强劲势头，尤其在软件开发助手、医疗手术智能体和工业制造优化等场景中形成了具有本土特色的解决方案。随着技术不断成熟和应用场景的深入拓展，智能体将成为企业数字化转型的核心驱动力，推动各行业实现生产力跃升。
未来，智能体技术将向更深度的行业融合、更高效的人机协作和更广泛的场景覆盖方向发展，持续为企业创造商业价值，重塑行业竞争格局。
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