7步变身高薪AI产品经理！超详细学习路线图，小白也能跟上，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

还在迷茫怎么进入 AI 产品经理 (AI PM) 赛道？别担心！这份 超详细学习路线图 帮你把路都铺好了！从入门到拿到Offer，只需 7个步骤！收藏起来，照着做就对了！

AI PM 进阶 7 步走

1. 丰富你的内容食粮 (Shape Your Content Diet)
   • YouTube ：关注 Jeff Su, Diveraresh Patel, Matt Wolfe 等大牛，获取最新行业洞察。
   • 新闻资讯：订阅 Product growth, The Batch by DeepLearning.AI 等，保持知识更新。
   • LinkedIn 关注：追踪 Zain Khan, Allie K. Miller, Ruben Hassid 等行业领袖。

2. 选修相关课程 (Take Relevant Courses)
   • 基础课：吴恩达 (Andrew Ng) 的 AI for Everyone, 芬兰赫尔辛基大学的 Elements of AI 等，打好基础。
   • 进阶课：专攻 Coursera 上的 At Product Management Specialization, 微软 Azure AI Fundamentals 等。
   • 高阶课：挑战 DeepLearning.AI 的 CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python by Harvard (哈佛 CS50 AI) 或自然语言处理 (NLP) 专项课程。

3. 积累实战经验 (Gain Hands-on Experience)
   • 项目设置 (Setup)：用 Cursor.sh 安装和打开，为项目创建新的文件夹。
   • 构建 App：搭建项目结构，创建基本组件。
   • 添加功能：集成 市场营销网站 & 登录 功能，用 Cursor AI 生成 Landing Page；为 App 添加 Stripe 支付 功能。

4. 整合你的作品集 (Structure Your Portfolio)
   展示你懂行且有产出！
   • 制作清晰简洁的简历 (CV)：突出你的 PM 技能、量化你的成果、分享你的学习旅程。
   • 融入 PM 经验 (Incorporating PM Experience)：强调你如何 识别 并 解决 挑战，将结果 量化。
   • 曝光作品集：优化你的 LinkedIn 个人资料，利用搜索引擎优化 (SEO)。

5. 扩展人脉网络 (Network)
   • 社区与社交媒体：积极参与 Reddit, Discord, Slack, LinkedIn 群组。
   • 参与活动：参加 NeurIPS, The Super Bowl of AI 或 国际机器学习大会 (ICML) 等虚拟或实体会议。
   • 建立联系：通过 信息访谈 (Informational Interviews) 或 导师制 建立深度连接。
   • 内容创作 ：撰写博客、新闻简报或播客，展示你的专业知识。

6. 锁定面试机会 (Snag Interviews)
   • 优化简历/作品集：聚焦 AI 项目，量化成果，使用 AI buzzwords。
   • 求职信 (Cover Letters)：讲故事，突出与目标职位的关联性，保持 3-4 段简洁。
   • 人脉 (Network)：从 朋友 开始，寻求内部推荐。
   • 线上展示 (Online Presence)：LinkedIn 保持更新，个人网站 或 作品集 必不可少。
   • 目标公司 ：瞄准那些 已经 有 AI 产品的公司，关注产品焦点职位，避免“非 AI”科技公司。

7. 搞定作业与面试 (Ace the Homework and Interview)
   决胜局！准备得越充分，成功的可能性越大！
   • 家庭作业 (Homework)：从用户场景开始，保持简洁、有逻辑，平衡技术和商业考量。
   • 面试所需技能 (Interview Skills Needed)：产品策略 & 交付、技术理解、分析能力、道德伦理 考量。
   • 面试技巧 (Interview Tips)：结构化 回答问题，准备好你的“失败”故事 (Learn from your mistakes)。

最后，记住 PM 不仅是技能，更是心法：展示你的学习能力 (Learning Agility)、人类触觉 (Your Human Touch)。

你离成为一名优秀的 AI PM 只差一份行动力！ 冲鸭！💪

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2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

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• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

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2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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