学习Python的书籍很多，这里就推荐一组入门到进阶的系列吧！
入门篇
推荐 《Python学习手册（套装上下册）》 ，适合小白零基础学Python，是Python编程从入门到实践非常好的一套学习手册。
这本书还位列美国亚马逊软件编程畅销榜榜首，号称是Python入门必读之作！
《Python学习手册（套装上下册）》的主要内容：
以Python3.x系列为主，同时兼顾Python2.x的内容，助你完全理解Python，快速精通Python语言核心知识。
学习Python的主要内置对象类型，如数字、列表和字典。
使用Python语句创建和处理对象，并学习Python的通用语法模型。
使用函数减少代码冗余，使用包代码结构实现代码重用。
学习Python模块，从而封装语句、函数和其他工具，以便构建大型组件。
学习类，即Python用于组织代码的面向对象编程工具。
使用Python的异常处理模型和开发工具编写大型程序。
学习高级Python工具，包括装饰符、描述符、元类和Unicode的处理等。
这套书从语言基础讲起，一点点引导读者深入学习Python，由浅入深，会比较容易接受。 如果觉得适合自己，可以点击下面卡片，看看书的详细介绍。
进解篇
《流畅的Python》 从语言设计层面剖析编程细节，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道。
《流畅的Python》
《流畅的Python》 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2。
● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。
● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。
● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。
● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
《流畅的Python》 致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
《Python编程》 ，进阶必备，是机械工业出版社《Python学习手册》(基础入门)的姐妹篇。涵盖互联网脚本、系统编程、用户界面、产品定制、数字编程等诸多领域。
《Python编程》
当掌握Python的基础知识后，你要如何使用Python？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、GUI和Web，并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。通过关注常用工具和库，你将深入理解Python在现实世界编程中所扮演的角色。
你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧，并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。本书已完全更新到Python 3.x，也深入探讨了作为一种软件开发工具的语言，并有许多代码示例。
主题包括：
●Python快速教程：构建一个简单示例，涵盖了数据呈现、面向对象编程、对象持久化、GUI和网站基础。
●系统编程：探索系统接口工具和技巧，这些工具和技巧可用于命令行脚本、处理文件和文件夹、并行运行程序等。
●GUI编程：学习使用Python的tkinter部件库构建完整的用户界面。
●Internet编程：访问客户端网络协议和Email工具，使用CGI脚本，并学习网站构建技术。
●多种应用Python的方法：实现数据结构、解析基于文本的信息、数据库接口，以及扩展和嵌入Python。
《Python编程之美》 从工程项目实践出发，介绍如何组织项目结构，如何测试项目，如何文档化项目等等实用性技能，同时以多个优秀开源项目为例，从源代码入手，由浅入深分析，教你如何编写优雅代码以及如何组织代码结构。
《Python编程之美：最佳实践指南》
《Python编程之美：最佳实践指南(博文视点出品)》获得众多大咖好评！包含被众多实践验证过的技巧、经验大全。也是Python安装、配置和使用的实践手册。通过本书的学习可以事半功倍写出高质量的代码。
《利用Python进行数据分析》 详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第1版中文版累计销售100000册，这一版《利用Python进行数据分析》全新升级，针对Python3.6进行全面修订和更新。
《利用Python进行数据分析》
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
•所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
•更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
•更新pandas库到2017年的新版
•新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
•新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
《Python网络爬虫权威指南》 全面介绍网页抓取技术，解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点。
作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。
《Python网络爬虫权威指南》
本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。第一部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网页抓取相关章节。
这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
因篇幅有限，仅展示部分资料
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
5️⃣Python兼职渠道
而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。
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