数据分析10分钟做完一整天的工作？Python自动化办公到底有多爽？

下班晚，加班久感觉已经成为现在的打工人的通病了，有的情况可能是公司不做人，给的工作量太大了，但有的情况下是不是你自己的工作效率低呢？

每次处理一些机械，重复，任务量大的工作时，有没有方法就能轻轻松松完成一大堆的工作，这里就强烈推荐大家去学python自动化办公，不用学得很深入，掌握一些基础技能就差不多够用了，真的建议大家抽空去学一下。

回想一下，你是不是也有遇到过这样一些工作场景

一次性处理很多表格的时候，需要把一堆的 Excel 文件的内容进行手动拆分和合并；

你需要在网上下载大量的新闻和图片，然后手动把每个页面另存为文件；

文件夹里有很多的图片文件需要重命名，你只能挨个点击图片一个个修改；

有时候要让计算机在凌晨执行任务，只能调闹钟把自己叫醒，然后手动操作；

是不是想想就已经开始头皮发麻，所以能利用Python代替手动操作，打几个代码电脑就能自动完成这些机械又重复的工作，简直就是打工人的福音！

这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？

python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。

自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次我就来理一理python自动化办公的那些知识点。

1、python基础

能做这些的前提是会使用Python，最起码要熟悉基本语法，可以编写小脚本。

对于python语法的要求，你可以对照python基础教程的部分查看需要学那些，找个免费视频教程跟着学，然后多敲代码练习。如果习惯看书的话，可以买本python入门书备查。

语法是关键，一定要理解python编程的基本概念，再去学其他的工具库。

 

不然会很痛苦的。

2、excel自动化

office家族其实都可以用VBA解决自动化的问题，但可能很多人不会用。

python针对excel有很多的第三方库可以用，比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils等等。

这些库可以很方便地实现对excel文件的增删改写、格式修改等，当然并不推荐你全部都去尝试一下，这样时间成本太大了。使用xlwings和pandas这两个就够了，基本能解决excel自动化的所有问题。

3、数据处理和分析

数据处理的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn…

pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，并且pandas纳入了大量分析函数方法，以及常用统计学模型、可视化处理。

如果你使用python做数据分析，在数据预处理的过程，几乎九成的工作需要使用pandas完成。

在一些企业招分析师的笔试题中，pandas已经作为必考的工具，所以如果你想要入行数据分析师，请努力学习使用pandas。

numpy是python的数值计算库，包括pandas之类的很多分析库都建立在numpy基础上。

numpy的核心功能包括：

ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）
用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具
线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能
用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的A C API
numpy之于数值计算特别重要是因为它可以高效处理大数组的数据。这是因为：

比起Python的内置序列，numpy数组使用的内存更少
numpy可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要Python的for循环
matplotlib和seaborn是python主要的可视化工具，建议大家都去学学，数据的展现和数据分析同样重要。

sklearn和keras，sklearn是python机器学库，涵盖了大部分机器学习模型。keras是深度学习库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。

4、自动化爬虫

相信爬虫是大家最感兴趣的，python爬虫有很多的实现库，比如：urllib、requests、scrapy等，以及xpath、beautifulsoup等解析库。

爬虫入门容易，但学精难，所以初学者可以尝试写点简单的爬虫，比如豆瓣、知乎、微博呀。

这边就不做过多介绍。

总的来说，Python是很值得学习的，我也不会说大家往哪个方向学是最好的，各取所长选择自己最用得上的技能去学习就好，只要你能选择踏出正确的一步，胜利的曙光已经照向你了。

 最后

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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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