leetcode.剑指offer 04: 二维数组中的查找 -- java实现

本文探讨如何在具有递增特性的n*m二维数组中快速找到特定整数,介绍三种方法:双层循环遍历、二分查找行和官方推荐的线性查找策略。通过实例和代码解析优化查找效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下:

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

给定 target = 5,返回 true

给定 target = 20,返回 false

限制:

0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000

题解

法1:

  • 双重for循环硬核 — n * m
class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        // 最简单的想法是遍历其中的所有元素
        int row = matrix.length;
        // int col = matrix[0].length;  放在这里提交会报错,不知道为什么.
        for(int i = 0; i < row; i++){
            int col = matrix[i].length; 
            for(int j = 0; j < col; j++){
                if (target==matrix[i][j]){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;    
    }
}

法2:

  • 二分查找每一行 — n * log m
  • 问题:不在当前行时也会查找
class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        for(int i = 0; i < matrix.length; i++){
            int left = 0; // 下标
            int right = matrix[i].length-1; // 下标
            while(left <= right){
                int mid = (left + right) /2;
                if (target == matrix[i][mid]){
                    return true;
                }
                  if (target > matrix[i][mid]){
                        left = mid + 1;
                    }else{
                        right = mid-1;
                    }
            }
                       
        }
        return false;
    }
}

法3:

  • 官方题解 : 线性查找,思路nice ---- n+m

由于给定的二维数组具备每行从左到右递增以及每列从上到下递增的特点,当访问到一个元素时,可以排除数组中的部分元素。

从二维数组的右上角开始查找。如果当前元素等于目标值,则返回 true。如果当前元素大于目标值,则移到左边一列。如果当前元素小于目标值,则移到下边一行。

可以证明这种方法不会错过目标值。如果当前元素大于目标值,说明当前元素的下边的所有元素都一定大于目标值,因此往下查找不可能找到目标值,往左查找可能找到目标值。如果当前元素小于目标值,说明当前元素的左边的所有元素都一定小于目标值,因此往左查找不可能找到目标值,往下查找可能找到目标值。

若数组为空,返回 false
初始化行下标为 0,列下标为二维数组的列数减 1
重复下列步骤,直到行下标或列下标超出边界
获得当前下标位置的元素 num

  • 如果 num 和 target 相等,返回 true
  • 如果 num 大于 target,列下标减 1
  • 如果 num 小于 target,行下标加 1
  • 循环体执行完毕仍未找到元素等于 target ,说明不存在这样的元素,返回 false
class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        // 官方题解
        if(matrix == null || matrix.length== 0 || matrix[0].length == 0){
            return false;
        }
        int rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
        int row = 0, col = cols - 1;
        while(row < rows && col >= 0){
            int num = matrix[row][col]; // 一直左上角的数
            if (num == target){
                return true;
            }else if(num > target){
                col--;
            }else{
                row++;
            }
        }
        return false;
    }
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值