精密系统的实用RTI计算

本文探讨了精密系统中参考到输入(RTI)的噪声和误差计算,强调其在测量性能分析中的重要性。通过仿真和工具如LTspice及ADIPrecisionStudio,设计师可以更好地理解和优化信号链的噪声性能,提出了一种改进的RTI模型,以更准确地反映影响输入信号的噪声。

本文简要介绍了精密系统中的参考到输入(RTI)的计算和仿真,以及如何从中获得尽可能多的重要信息。在设计用于模拟测量的信号链时,必须考量信号链中不同组件导致的误差和噪声,用于确定最高性能。规格可以用百分比(分数)表示,或者如果是线性系统,可以参考到输出或参考参考到输入。参考到输入的计算往往会造成误解,但能够提供有关系统性能的重要信息。

噪声、误差和参考到输入(RTI)

图1显示了测量的通用系统框图。每个模块可能有多个元件或多级来执行测量功能。从传感器到ADC的每个模拟级也会产生不需要的模拟噪声和误差,进而影响测量的结果。ADC输出端的数据代表信号与总噪声和误差的组合。有些噪声和误差可以通过校准、补偿和信号处理技术来降低。其余噪声和误差导致被测量的真实值的不确定性。对于测量仪器,不确定性分析有助于设定关键的系统规格,如准确度和精度1,2。超10万种现货元器件,一件也发货,来唯样商城购正品~

将信号链噪声和误差参考到输入后,便可与输入信号直接比较。这样就能根据已知信号特性和要求,深入了解整体测量性能。例如,计算参考到输入(RTI)的总噪声可揭示能从噪声中辨别出的最小输入信号。考虑参考到输入计算的另一种方式是,ADC测量的数据通常在软件中进行缩放,以表示被测物理

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