工地区域内安全帽检测识别

       根据国家政策的规定，建筑工人在工地作业时必须佩戴安全帽。正确佩戴好安全帽，能够很大程度减轻和避免事故的发生。但在现实生活中，许多工人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴安全帽、临时脱帽，这种行为不仅增加了安全员的监管难度，还对工人的的安全构成威胁。

       深学边缘智算魔盒搭载多种行为算法，采用“云+边”的系统架构，基于Trinity算法引擎，通过对视频监控的画面分析实现对工地人员佩戴安全帽行为进行全方位实时检测。对未佩戴安全帽及相关危险行为进行检测、抓拍并及时进行预警，助力现场快速整改纠偏，能有效预防安全生产事故。

       工地未戴安全帽行为识别分析，可以有效弥补传统人员巡查不及时不全面、费时费力的缺点，及时提醒管理人员现场相关情况，督促作业人员合规佩戴安全帽，防患于未然。

产品架构：

深学边缘智算魔盒的优势与价值：

快速接入：支持RTSP、RTMP、ONVIF、GB28181、GA/T1400等协议接入

节约成本：适配原有监控系统，充分利旧，助力客户快速实现低成本智能化升级

精准识别：利用人工智能技术实现全时段、高精度分析，平均准确率高达99%以上

安全可信：信令加密、视频水印、权限管控、日志溯源

视频巡检：20余种视频运行状态监测，减少算力资源消耗

算法丰富：内置人脸识别、视频结构化、周界警戒、行为警戒、物品警戒、人数统计等30多种算法，按需调用，灵活应对各类通用场景；也支持部署生产安监、消防、社区等行业算法，满足特定行业场景

超高性能：单机最大支持16路视频流实时分析；单颗内置算力芯片支持30万人脸大底库

接口开放：基于API提供丰富的算法接口，供您的应用进行灵活调用

轻盈部署：10存盒子，安装方便，开机即用