抽烟识别检测系统

本文介绍了基于AI边缘算法的抽烟识别技术,通过深度学习实现全天候视频监控中的抽烟行为检测,提高安全预警效率,减少传统监控的人力成本。深学科技的抽烟行为识别系统有望在更多场合广泛应用。

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       抽烟识别技术是基于AI边缘算法视频图像识别技术,通过深度学习算法,对指定监控区域内全天候视频监测分析的一个过程。随着社会的进步和技术的发展,越来越多的场所安装了抽烟识别监测技术系统装置。

       抽烟识别技术应用于各类场景中,例如:加油站、工地、工厂、园区等严禁抽烟的地区。这些地方如果有员工私自抽烟的情况出现,极有可能引发区域火灾等更加严重的后果。而传统的视频监控需要人工长时间盯着屏幕进行监控,浪费人力成本且工作效率低下,也极有可能会有漏查漏报的情况发生。

       深学科技抽烟行为识别系统通过计算机深度视觉学习技术,对视频画面进行全天候实时监测,一旦发现抽烟动作、烟雾、火焰便及时发出预告,有效避免潜在安全事故,提高监管效率。未来,该技术将得到更加广泛的应用,为各类场所抽烟预警提供强有力的技术支持。

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