视频质量诊断可以解决哪些视频问题

原创

于 2023-11-08 11:57:05 发布 · 234 阅读

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#音视频

深学科技的视频质量诊断系统针对监控系统提供20+检测项，包括视频信号、树叶遮挡、视频遮挡、摄像头角度、亮度、偏色、清晰度等异常检测，确保网络在线状态，检测录像完整性和质量，助力高效智能巡检。

随着安防行业的不断发展，监控摄像机的数量不断增加，让系统的管理和维护有了新的挑战。对于数量庞大的监控摄像头来说仅仅依靠人力巡查难以做到及时全面的发现问题。

深学科技视频质量诊断系统主要解决监控系统建设后/汇聚后的海量设备的智能巡检问题。视频质量诊断的主要功能包括视频质量检测、网络在线状态检测、视频流畅度分析、录像完整性检测、录像质量检测、OSD数据标注检测等内容的检测。

1、视频质量检测：

系统能提供20+视频质量诊断项：

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AI技术在明厨亮灶中的应用

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厨房重地严禁无关人员进入，在后厨门口设置摄像头，采用人脸识别技术对进入后厨的人员进行检测，通过设置后厨人员白名单，除后厨工作人员外，闯入后厨者一律进行闯入识别抓拍，并产生告警信息推送上层管理人员处，及时进行处理；明厨亮灶系统是基于人工智能技术，依靠深度学习算法对视频话监控进行实时分析，赋予已有监控摄像头人工智能分析的功能，能够对厨房区域内的人员行为、现象进行自动识别和分析，规范后厨作业流程和人员行为，提升对后厨的管控。后厨地区一旦有老鼠等生物的存在，会对食品安全造成很大的影响，会引发一系列的食品安全问题。

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工人着装检测识别算法

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对于建筑工地来说，工人按照规定穿戴反光衣佩戴安全帽能够保障工人的安全，在工地区域内，利用监控摄像头对未穿反光衣和未戴安全帽进行抓拍并自动识别检测，随后产生相关告警信息，提高工地的安全性，减少事故发生的可能性；对于食品厂、粉尘较大的生产厂来讲，在生产的过程中工人必须进行戴口罩作业，然而由于工人数量大、较分散等现实原因，监管的难度会比较大，口罩识别算法可以及时对现场人员佩戴口罩情况进行检测分析，及时产生预警；口罩识别算法能够自动检测现场人员是否戴口罩，生成告警信息并推送至安全管理人员，对现场信息及时了解。

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视频接入网关的用途

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视频接入网关主要部署在视频存储节点或视频汇聚节点，面向不同用户，主要用于对接不同厂家、不同型号的摄像机设备，获取摄像机视频后，以统一标准的视频格式和传输协议，将视频推送至上层联网/应用平台。可广泛应用于视频资源快速接入的场景，如银行、学校、医院、能源等行业，以及各大中型企业、连锁经营等。

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AI视频监控技术在烟花厂里的应用

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对于烟花厂这种更容易发生火灾的场所来说，消防设备是必须完备的，在消防设备区域内配备设备缺失识别算法，对于灭火器等消防设备的缺失进行及时的识别，提醒安全管理人员进行及时的补给工作。在厂区内和厂区周边安装监控摄像头并连接到上层平台，后台管理人员通过观看监控平台内的实时视频对现场的情况进行及时的了解，能帮助管理人员及时发现现场异常情况，并将现场的录像视频进行存储，让事后的追查、溯源更加清晰；虽然烟火厂有明令禁止抽烟的规定，但仍然有部分工人在角落里抽烟，及时进行抽烟行为识别，以免酿成更大的灾祸；

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车辆违停识别算法的应用

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能将区域内部署的各类型监控摄像头等设备统一接入、汇聚与管理，可以对园区进行24小时可视化视频监控，还能提供云端录像，支持录像检索与回看、存储、下载，按需调阅、鉴权管理、全网分发。深学科技可以充分利用原有设备，支持多类型设备混合接入，如IPC、NVR、DVR、视频平台和其他视频源设备，同时，支持多协议接入，如RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、厂家私有SDK等，能够兼容市面上99.9%的监控设备，兼容性强、灵活性高，充分利旧，节约成本；

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AI技术在智慧加油站里的应用

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深学科技智慧加油站解决方案基于边缘计算、深度学习、Trinity算法引擎等核心技术，以边缘智算魔盒为硬件载体，结合深学科技智能分析平台在加油站建设一个集应用、监管、服务于一体的安全化、智能化、便捷化的智慧加油站。弥补了传统人力干预的不足，提高监管效率，实现从“人防”到“智防”转变。

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AI智能分析在危化品行业中的应用

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对于摄像头画面进行实时巡检监测，通过自定义巡检计划任务和模拟点播技术，系统支持对特定照片进行监测，支持20+视频质量诊断项，包括：视频信号检测、树叶遮挡检测、视频遮挡检测、摄像头角度异常检测、亮度过量/过暗检测、偏色检测、清晰度检测、彩色/雪花条纹检测、卡顿检测、黑屏蓝屏检测、黑白图像检测、复显检测等视频质量检测内容，保障摄像头的正常运行。随着科技的进步和安防行业的发展，智能安防被广泛的应用在各行各业当中，在危化品行业中，深学科技搭建智能安防体系，为行业生产保驾护航，提高危化品行业生产安全的预警防控能力。

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物品警戒算法识别系统

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深学科技物品警戒算法识别系统可以实现对区域内物品自动识别，能够对消防通道、楼道、作业机器上的物品进行及时准确的识别并发出预警，当数据监测到楼道杂物堆置时，立刻报警及时纠正，，生成超强的警示作用，有效的防止意外事件发生。系统能够做到及时准确的识别，弥补了传统人力巡查效率低、成本高的不足，很大程度提高监控范围的管控工作效率，降低事故发生的可能性，减少伤亡事故、降低经济损失，做到防患于未然。在作业过程中，操作工具不及时收走会导致机器、工具的损坏，严重还会危及到人员的生命，造成无法挽回的后果。

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人工智能技术助力安全生产

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视频资源数据的治理

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深学科技视频资源数据治理系统基于GB28181标准对视频联网共享服务平台和“一机一档”系统的视频资源基础信息内容进行相关数据安全问题的检测、治理和统计结果分析，从而不断提高联网共享平台和“一机一档”系统的数据质量和数据一致性，为上层应用提供有力支撑。

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云计算模式下存在高延迟、网络不稳定和低带宽问题，容易受到高延迟、网络不稳定带来的影响，而边缘计算通过将部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点，能够大大减少在云中心模式站点下给应用程序所带来的影响，不受延迟和宽带这些参数的影响，不必担心隐私或因数据传输而导致的速度减慢。通过对以往的视频数据进行实时调整，能够减少无效视频的储存，降低储存的空间，最大化的存储事件发生事的证据类视频数据，提高视频数据存储空间的利用率。行为警戒：奔跑、摔倒、抽烟、打电话、睡岗、离岗、人员聚众、人员扭打、持械检测；

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近年来，各地校园安全事故频发，越来越多青少年的身心在校园中遭受过不同程度的损害，校园安全不仅受到家长及学校的广泛关注，而且社会各界也越来越关注校园安全。为了加强学校的安全管理和监控，对校园伤害进行提前的预警，AI智能视频监控被广泛的应用到校园安全中去，对校园中的各种违规行为进行实时的监控和预警，保障师生的安全。

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AI技术在智慧高速中的应用

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在交通强国、综合立体交通网建设的大背景下，深学科技运用人工智能、大数据、5G等已经得到验证的创新技术进行场景化赋能，把人、车、路的协同放在同一个决策中枢当中纳入技术和算法，为智慧交通建设云网关平台，致力于提供开放、可靠、低成本、高运行的服务，让高速公路运转更加现代化。

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智能监控系统为生活和安全提供保障

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如今，各行各业的发展都越来越注重安全防控问题。安防系统通过提供实时监控、录像记录、画面分析等功能，为企业提供视频安全和监控升级保障。

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秋冬防火检测识别系统

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深学科技以 AI 视频技术为核心，集成视频汇聚、图像质量诊断、AI 算法分析等多个子系统于一体的边缘智算魔盒，自身搭载多种算法，能做到对于火焰、浓烟的初期预警。通过监控摄像头抓拍到画面，将画面通过设备传输到系统平台进行画面分析，再上传到上层进行预警。设备识别准确率达99%，能够准确快速的识别到指定算法画面，及时推送到后台，避免造成更大的损失。

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智能安防在智慧工地里的应用

11-08

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智慧工地的AI行为识别方案的优势在于可以实现全时段的智能监控和报警，对于工地中可能出现的各种危险异常行为和状态进行准确的识别，能弥补传统人工监控可能出现的误报漏报等情况的不足，提高监控的效率和准确性，为施工企业提供了强有力的技术支持。系统通过AI检测对特定目标对象进行智能分析识别后产生预警，利用现有的监控摄像头对工地的各个角落进行全方位监控，将传统的被动监控变为主动识别检测并产生预警。智慧工地是智能安防在建筑工地上的应用。存储和分析，实现对工地管理和安全的远程监控和控制。

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AI智能识别技术在垃圾管理中的应用

11-06

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这不仅占用了大量的土地资源，导致环境污染和卫生问题的滋生，不规范的垃圾处理方式还可能引发火灾等安全事故，对人们的生命财产安全构成威胁。在传统的垃圾管理中，由于缺乏有效的监管和分类处理手段，垃圾堆放、溢出和乱放等。智能识别技术在垃圾管理中的应用已经取得了显著的成果。通过AI手段进行的垃圾识别管理，能有效。在垃圾管理中的应用主要涉及图像识别、深度学习和计算机视觉等技术。与传统的垃圾管理方法相比，AI智能识别技术具有更高的准确性和效率，传统的垃圾管理方法存在着许多弊端，例如垃圾堆放、溢出和乱放等。

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抽烟识别检测系统

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而传统的视频监控需要人工长时间盯着屏幕进行监控，浪费人力成本且工作效率低下，也极有可能会有漏查漏报的情况发生。深学科技抽烟行为识别系统通过计算机深度视觉学习技术，对视频画面进行全天候实时监测，一旦发现抽烟动作、烟雾、火焰便及时发出预告，有效避免潜在安全事故，提高监管效率。未来，该技术将得到更加广泛的应用，为各类场所抽烟预警提供强有力的技术支持。抽烟识别技术是基于AI边缘算法视频图像识别技术，通过深度学习算法，对指定监控区域内全天候视频监测分析的一个过程。

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边缘智算盒子：重新定义数据处理和计算的新范式

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深学边缘智算魔盒是一台“集成化”、“数字化”“智能化”的一体化设备，基于轻量化架构设计，以AI视频技术为核心，集成视频汇聚、图像质量诊断、AI 算法分析等多个子系统，构建起“看得清、查得明、懂分析”的一体化视频综合管理平台，满足用户对视频监控“联、管、算、用”的全过程管理。明厨亮灶：通过对厨师服、厨师帽、手套、口罩、垃圾暴露、老鼠、垃圾桶未盖、动火离人、人脸等算法的识别，为厨房的安全和行为规范提供技术支持；随着科技的进步和社会的发展，城市变化的进程越来越快，物联网的普及让生活发生了很大的变化。

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养老院智能监控和监测系统为老人安全增加保障

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361

智慧养老依托AI技术，实现养老院管理智能化，降低养老机构人工管理成本，提高机构管理的效率，减少老人摔倒事故的发生率，一旦有异常情况发生后立即发出警报通知相关工作人员，迅速妥善处理。老人摔倒监测和预警分析系统是基于智能化视频的分析手段，对养老院监控区域内进行全天候的监控监测，在监控区域内遇到问题及时进行监测和预警报告，尽可能的做到预防危险、发现危险、及时解决危险，形成现代化智慧养老模式，保障老人生命安全健康，提升养老院的形象和管理能力。摔倒是我国伤害死亡的第4位原因，而在65岁以上的老年人中则为首位。