图像的形态学重构与骨架

最新推荐文章于 2023-01-08 17:12:40 发布
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博主表示要记录下来进行研究，虽没怎么用过，但认为骨架比较有用。
记下来研究一下，没怎么用过，感觉骨架还是比较有用的。
形态学 - 骨架
Henry的博客
10-30 1643
骨架的定义很简单：就是目标的前景像素点集合内部最大的内切圆盘，将所有的内切圆盘的圆心连起来就是骨架这里的S(A) 就是骨架，Sk(A) 是骨架的子集第二个公式的意思就是，将前景像素做K次腐蚀，每次腐蚀完的时候，将腐蚀图做开运算（因为开运算是原图的子集）。将腐蚀前的图片 - 开运算后的图像 做骨架的子集每次K腐蚀一次就得到一个子集，K停止的条件是腐蚀之后，A为空集最后将所有的子集相加这里我们还是对二值图像处理。
图像处理入门算法（四）：形态学处理
qq_41155229的博客
04-22 785
本章之前，冈萨雷斯版本图像处理还介绍了图像压缩重建和小波变换的部分知识，由于这两部分现在封装较好，而且与后续知识较为独立，因此只作为专门领域的人研究和使用，在入门阶段可以直接学习形态学处理。腐蚀和膨胀是形态学基本的逻辑，直观来讲就是对图像的二值图的像素按照一定规则变多或者变少，常用于特征识别，检测为目的的处理。开闭运算，是腐蚀和膨胀概念的一个衍生，是形态学处理使用较为频繁的操作，同时也是很多基于形态学处理的应用基础。需要注意的是，代码没有做去除较小连通区域，因此不相邻的单像素也会被视为连通区域。
openCV形态学开闭重构
10-26
感谢梁华~~本程序借鉴梁华的形态学开源库~~真正实现了形态学对图像的开闭重构~~再次对原作者表示感谢！
MATLAB对二值图像进行骨架化
知诸狭的博客
12-25 1万+
MATLAB有多种对二值图像进行骨架化的方法，以下图为例： I = imread('threads.jpg'); I = imbinarize(I); % 需要首先对图像进行二值化 第一种方法： bw1 = bomorph(I,'thin',Inf); figure imshow(bw1) 第二种方法： bw2 = bomorph(I,'skel',Inf); figure imshow(b...
形态学--骨架
青灵_Yaffa的博客
04-18 3816
区域骨架提取 1、提取骨架定义： 1、提取骨架定义： 提取骨架定义： 对提取的骨架进行重构。 骨架的定义： 在二值图像的内部任意给定一点，如果以该点为圆心存在一个最大圆盘，其整个盘体都在图像的内部， 且至少有两点与目标边界相切，则该点便是骨架上的点。所有最大圆盘的圆心构成了图像的骨架。 ...
形态学-----骨架
qq_42598935的博客
10-18 711
所谓骨架，可以理解为图像的中轴，一个长方形的骨架，是它的长方形上的中轴线，圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。 在求一幅图像X的骨骼过程中应满足两个条件：第一，X应该有规律的缩小;第二，在X缩小的过程中，应当使X的连通性质保持不变的 ...
基于OpenCV实现形态学开闭重构的图像处理技术
综上所述，本程序所涵盖的知识点不仅包括基础的腐蚀与膨胀原理、开闭运算的定义与应用，更深入到了形态学重构这一高级主题，展示了如何结合OpenCV平台与开源算法库，实现对图像结构特征的精准控制与语义级修复。...
形态学图像处理小结.doc
最新发布
08-08
其核心操作包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换以及灰值腐蚀、膨胀和灰值形态学梯度等。 膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）是最...
数字图像处理——第九章 形态学处理
weixin_44395365的博客
05-21 2483
文章目录引言9.1 一些基本的形态学集合9.2 腐蚀和膨胀9.3 开操作与闭操作9.4 击中与击不中9.5 形态学处理函数实验部分总结 引言 本章主要将数学形态学作为工具从图像中提取表达和描绘区域形状的有用图像分量，如边界、骨架和突壳等。我们对预处理或后处理的形态学技术也感兴趣，比如形态学过滤、细化和修剪等。 我们主要处理步骤如下：首先对图像进行二值化处理，接着做连接成分的变形，包括图像的测量和结构的分析。 9.1 一些基本的形态学集合 在二值图像中，所有白色像素或黑色像素的集合是二维整数空间Z2Z^2Z2
【图像分割】基于matlab形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割【含Matlab源码 154期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-23 1225
形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
用形态学方法提取骨架线
09-07
用形态学方法提取骨架线的matlab源程序，可在matlab6.5版本及以上调试通过，作为形态学学习者的参考资料。
基于数学形态学的汉字骨架提取算法
02-28
运用数学形态学的方法，给出了文字图像骨架的提取算法，并进行了实验，算法具有可实现性
图像形态学如何进行骨架提取
weixin_35756892的博客
01-08 915
图像形态学骨架提取是一种将二值图像中的对象的轮廓线或内部结构细化为一维的方法。这可以通过对图像进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等形态学操作来实现。 具体来说，首先需要将原图像进行二值化处理，将其转化为黑白图像，以便在图像上进行形态学操作。然后，可以使用形态学操作来细化图像的轮廓线或内部结构。腐蚀操作可以将图像中的白色像素替换为周围的黑色像素，从而使图像的轮廓变得更加细腻。膨胀操作则可以将图像中的黑色...
【OpenCV图像处理】二十、数学形态学方法（下）
Damu
05-10 4153
本篇主要讲解数学形态学方法在灰度图像中的应用。 因此，在本文中，f(x,y)不再表示二值图像，而是表示灰度图像，b(x,y)表示结构元素，其中(x,y)表示像素在图像中的坐标。 →在灰度图像形态学中，将灰度图像f(x,y)和结构元素b(x,y)看成是空间坐标(x,y)的二维函数。 1.灰度膨胀与腐蚀 →灰度膨胀和腐蚀是灰度图像形态学中的2个基本运算，其他的灰度图像形态学操作都是建立在这两种
二值形态学
善心怡
09-05 1036
1、膨胀膨胀是使图像中的目标“生长”或“变粗”的过程。这种特殊的方法和生长程度由一种被称为结构元的形状来控制。结构元的原点必须被明确表明。 把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba击中X，我们记下这个a点。所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B膨胀的结果。用公式表示为： D(X)={a | Ba↑X}
python实现ct肺实质提取_python实现形态学建筑物指数MBI提取建筑物
weixin_33413839的博客
01-09 810
前言形态学建筑物指数MBI通过建立建筑物的隐式特征和形态学算子之间的关系进行建筑物的提取[1]。原理上图源自[2]。实验数据简单找了一张小图片：test.jpg代码为了支持遥感图像，我的读写数据函数都是利用GDAL写的。import numpy as np import gdal # 读取tif数据集 def readTif(fileName, xoff = 0, yoff = 0, data...
二值图像的骨架提取
看艾薇的熊猫的博客
06-10 1万+
本文介绍的二值图像细化算法是来自 T.Y. Zhang and C.Y. Suen 1984 年发表的论文 “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns” 中所介绍的算法。
两种图像骨架提取算法的研究(1)原理部分
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zhubaohua_bupt的博客
08-07 4万+
骨架提取
python数字图像处理（19）：骨架提取与分水岭算法
weixin_34348805的博客
01-28 1621
骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 1、骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。 格式为：skimage.m...
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