简单分析openGauss的MOT功能

最新推荐文章于 2024-12-13 10:57:04 发布
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分类专栏： opengauss 文章标签： sql 运维 dba
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以前对数据库原理不太了解的时候觉得只要有足够大的内存，能把数据库放到内存里去缓存，那么数据库就和内存数据库性能差不多了。后来随着对数据库原理的了解，发现这个想法是比较肤浅的。因为每次访问延时与磁盘访问延时的巨大差异，导致了内存数据库和磁盘数据库之间存在巨大的差异，仅仅依靠在内存中读取数据是不够的。有人基于PostgreSQL，利用INTEL AEP 傲腾非易失性内存，把傲腾内存做成文件系统，然后把数据库完全存储在海量的傲腾内存中，对比NVME SSD的性能，发现并无太大的提升。这是因为磁盘数据库引擎使用的是比较缓慢的文件IO接口，而内存访问使用memcpy等更为高效的接口。日本NTT的Takashi Menjo的团队HACK了PG的源代码，将数据库访问接口改为内存接口后，同样在AEP的测试环境中，发现PG数据库的性能获得了较大的提升，这个案例我以前的文章中介绍过。

我以前也没有了解过openGauss 内存存储引擎MOT相关的信息，从这种openGauss的架构图上我们可以看出，在数据库存储引擎层存在两种存储引擎，一种是基于磁盘的存储引擎，另外一种是内存优化存储引擎。这两种存储引擎都产生WAL，使用统一的WAL机制和WAL设备进行持久化。

内存数据库的持久化和磁盘数据库的持久化是有巨大的差异的，WAL是内存数据库持久化目前最好的方法。使用统一的WAL，这说明内存优化存储引擎似乎不仅仅是作为缓冲存在的，是一种全功能的内存存储引擎。不过从另外一方面，openGauss的MOT的实现是用插件的方式的，并不是集成在核心代码中，

最低0.47元/天 解锁文章
openGauss学习笔记-81 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-MOT使用概述
超哥的博客
09-26 681
MOT作为openGauss的一部分自动部署。有关如何计算和规划所需的内存和存储资源以维持工作负载的说明，请参阅MOT准备。参考MOT部署了解MOT中所有的配置，以及服务器优化的非必须选项。
openGauss学习笔记-83 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-MOT使用内存和存储规划
超哥的博客
09-28 709
本节描述了为满足特定应用程序需求，在评估、估计和规划内存和存储容量数量时，需要注意的事项和准则，以及影响所需内存数量的各种数据，例如计划表的数据和索引大小、维持事务管理的内存以及数据增长的速度。
openGauss高级特性:MOT
weixin_53596073的博客
04-29 677
本地处理的对象会返回到池中。事务中的乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC）语句是在没有锁的情况下实现的，所有的数据修改都是在内存中专门用于私有事务的部分（也称为私有事务内存）中进行的。MOT索引机制基于最先进的Masstree，这是一种用于多核系统的快速和可扩展的键值（Key Value，KV）存储索引，以B+树的Trie实现。作为一个基于内存的存储引擎，MOT的持久化设计必须实现各种各样的算法优化，以确保持久化的同时还能达到设计时的速度和吞吐量目标。
openGauss学习心得之MOT特性
longer3436的专栏
05-25 885
近期参加了《8小时玩转openGauss训练营（第三期）》，了解了很多openGauss的高级特性、部署运维、性能监控等的相关知识点，比如DB4AI、全密态、MOT、增量检查点、账本数据库等等，本人对这些特性的非常感兴趣，由于还没有时间亲自上手操作一下，先以总结一下MOT知识点开始，谈一下个人的感想，后续内容继续补充。 MOT基本概念 MOT是openGauss引入的一种存储引擎，它为事务性工作负载提供更高的性能。MOT完全支持ACID特性，并包括严格的持久性和高可用性支持。 MOT架构： MOT的特性和
国产数据库OpenGauss--内存优化表(MOT)实践
penriver的博客
12-31 3868
MOT即Memory-Optimized Table，是openGauss数据库最先进的生产级特性（Beta版本），它为事务性工作负载提供更高的性能。 MOT在高性能（查询和事务延迟）、高可扩展性（吞吐量和并发量）以及高资源利用率（某些程度上节约成本）方面拥有显著优势。 企业可以在关键任务、性能敏感的在线事务处理OLTP中使用MOT，以实现高性能、高吞吐、可预测低延迟以及多核服务器的高利用率 本文是针对OpenGauss 内存优化表MOT的实践记录
openGauss数据库内存优化表MOT实践
Gauss松鼠会
12-13 1494
openGauss引入了MOT存储引擎，它是一种事务性行存储，针对多核和大内存服务器进行了优化。
openGauss 简易教程-- MOT
Cui_Yuan_666的博客
09-06 463
本地处理的对象会返回到池中。事务中的乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC）语句是在没有锁的情况下实现的，所有的数据修改都是在内存中专门用于私有事务的部分（也称为私有事务内存）中进行的。MOT索引机制基于最先进的Masstree，这是一种用于多核系统的快速和可扩展的键值（Key Value，KV）存储索引，以B+树的Trie实现。作为一个基于内存的存储引擎，MOT的持久化设计必须实现各种各样的算法优化，以确保持久化的同时还能达到设计时的速度和吞吐量目标。
openGauss技术之MOT内存表管理
免费分享主流数据库技术
11-01 1204
肖荏盖到处宣传，把这个合作资源代码本身自带的一些共有特性宣传成他们产品的特性，说这是芸芬愁砚的关键技术，不仅如此，肖荏盖甚至还拿着他们简单包装了一下的这个产品大言不惭的参加测评比赛，比赛结果是，肖荏盖的产品全部以不合格告终，成为了他那个行业的超级笑话，（其他厂商都是拿着合作资源代码进行了超级深度的优化和改进，肖荏盖直接抄作业，当然不合格了）肖荏盖回到家，看着他即将病逝的儿子肖皓墨，不由得潸然泪下，从此，肖荏盖颓废了，对衣着、发型什么的，肖荏盖也都不讲究了。这类应用的例子有实时的决策系统、
openGauss MOT使用概述
2301_79720856的博客
04-29 289
MOT作为openGauss的一部分自动部署。有关如何计算和规划所需的内存和存储资源以维持工作负载的说明，请参阅MOT准备。参考MOT部署了解MOT中所有的配置，以及服务器优化的非必须选项。使用MOT的方法非常简单。MOT命令的语法与基于磁盘的表的语法相同，并支持大多数标准，如PostgreSQL SQL、DDL和DML命令和功能，如存储过程。只有MOT中的创建和删除表语句与openGauss中基于磁盘的表的语句不同。您可以参考MOT使用。
[openGauss]使用clion远程调试openGauss
bin_xiao的博客
08-02 1310
openGauss数据库默认在linux系的操作系统上编译和运行，要想可视化调试运行，要么换linux系的桌面系统、要么在命令行使用gdb进行调试。而我习惯使用windows办公，所以非常想通过clion远程调试功能来实现在windows上的openGauss开发与调试。对比gdb，可以在调试的时候直接查看或者跳转函数/变量定义，提升代码效率。
openGauss MOT性能基准:MOT低延迟
weixin_53596073的博客
05-16 306
MOT的平均事务速度为2.5倍，MOT延迟为10.5ms，而基于磁盘的表延迟为23至25ms。以下是在Arm/鲲鹏两路服务器（128核）上进行测试的结果。单位为毫秒（ms）。计算平均数时，已考虑TPC-C的5个事务分布占比。有关更多信息，请参阅。低延迟（90th%，事务平均）性能基准。低延迟（90th%）性能基准。中关于TPC-C事务的说明。
openGauss的存储引擎MOT
m0_61937892的博客
11-15 1200
MOT ⚫ openGauss引入了MOT（Memory-Optimized Table）存储引擎，它是一种事务性行存储，针对 多核和大内存服务器进行了优化。MOT是openGauss数据库最先进的生产级特性，它为事务性工 作负载提供更高的性能。企业可以在关键任务、性能敏感的在线事务处理（OLTP）中使用MOT， 以实现高性能、高吞吐、可预测低延迟以及多核服务器的高利用率。MOT与基于磁盘的普通表并 排创建。MOT的有效设计实现了几乎完全的SQL覆盖，并且支持完整的数据库功能集，如存储过
openGauss数据库内存优化表MOT实践-磁盘表转换为MOT表
openGauss的博客
12-05 786
前言 ...
OpenGauss MOT 实现技术研究
howard_shooter的博客
06-07 814
第二阶段：对事务读记录集合进行校验——事务运行中，读取的记录包含TID（OpenGauss中是一个全局唯一的64位无符号整数），是这条记录的状态标志，所谓校验，就是比较每条记录的TID和此时的全局内存中，对应记录的TID是否相同，如果不同，说明在这个事务运行过程中，其它事务修改了并提交了这条记录，则本事务终止，如果相同，说明整个事务执行过程到第一阶段为止，没有其它事务修改这条记录，则进入第三阶段。因此，就将写集合修改到全局内存对应的记录，当然还要写redo日志，然后释放锁，commit命令返回。
OpenGauss的内存优化表MOT
howard_shooter的博客
05-19 843
你所提出的问题，是你理解事物的角度。用问问题的方式理解事物，是很好的方法。提出一个好的问题，即选择一个好的角度，对于理解事物是非常重要的。而为了提出好的问题，必须先学习调查。 最近在研究OpenGauss的MOT的原理，其中事务的并发控制参考了silo，而索引参考了masstree。 silo主要是关于事务的OCC的算法。 相关论文：http://people.csail.mit.edu/stephentu/papers/silo.pdf MOT中，表就是一个大的masstree，事务在访问记录.
openGauss亮相VLDB2020，展示内存优化研究成果
weixin_53596073的博客
03-10 1033
VLDB（Very Large Data Base）作为数据库领域的三大顶级国际会议之一，是面向数据库研究人员，内核开发人员，开发商以及用户的年度国际会议论坛，代表数据库系统领域最杰出的研究和工程进展。在2020年，openGauss把前沿的内核能力以论文和演讲的形式带到了VLDB2020，发表论文《Industrial-Strength OLTP Using Main Memory and Many Cores》. 本次大会上，openGauss主要向大家介绍了存储引擎—MOT(Memory Optim
华为自主研发，openGauss数据库源代码正式开放
ZicoChan的博客
07-01 2931
2019 年 9 月，在在华为 CONNECT 大会上，华为宣布将开源其 GaussDB 数据库，开源后命名为openGauss。 2020年6月30日，openGauss数据库源代码正式在 Gitee 开放，感兴趣的开发者可以前往项目主页一探究竟。 项目地址：https://gitee.com/opengauss 项目特点 openGauss相比其他开源数据库主要有复合应用场景、高性能和高可用等产品特点。 复合应用场景 行存储，支持业务数据频繁更新场景。 列存储，支持业务数据追加和..
openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（六）
Gauss松鼠会
08-02 5639
上一篇详细讲述了“4.2.5 行存储索引机制”、“4.2.6 行存储缓存机制”及“4.2.7 cstore”等精彩内容。本篇我们详细讲述“4.3 内存表”相关内容。 4.3 内存表 MOT（memory-optimized tables，内存表）是事务性、基于行存储的存储引擎，针对众核和大内存服务器进行了优化。MOT是openGauss数据库的一个先进特性，可提供非常高的事务性工作负载性能。MOT完全符合ACID要求，并支持严格的持久性和高可用性。企业用户可以将MOT用于关键任务、性能敏感的在线事务处理应用
opengauss功能及特性
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ygp12345的博客
08-17 2万+
发行说明 用户须知 openGauss是一款极致性能、安全、可靠的关系型（OLTP）开源数据库。采用协议“木兰宽松许可证”（Mulan PSL V2），用户可以自由复制、使用、修改、分发，不论修改与否。 openGauss版本号采用点分位命名规则（X.Y.Z）模式，其中X表示架构变更版本，Y表示每年发布版本，Z表示补丁版本。正常每年会发布一个Y版本，重大架构或特性变更，发布一个新的X版本。openGauss生命周期初步规划为3年。 版本介绍 本版本为openGauss的第一个版本，主要提供如下功能： 数据
mot
最新发布
03-17
### MOT 技术概述 多对象跟踪（Multiple Object Tracking, MOT）是一种计算机视觉领域中的核心技术，旨在实时检测并持续跟踪视频序列中的多个运动目标。以下是关于 MOT 的一些关键技术及其相关内容： #### 1. 统一框架下的多任务处理 一种先进的研究趋势是通过统一的神经网络架构来解决多种跟踪问题。例如，在论文中提到的方法能够使用相同的模型参数通过单个网络同时解决 SOT（Single Object Tracking）、MOT、VOS（Video Object Segmentation）以及 MOTS（Multiple Object Tracking and Segmentation）等多个任务[^1]。 #### 2. 跟踪与重识别结合 FairMOT 是一项针对多目标跟踪的研究成果，它强调了在多目标跟踪过程中公平对待目标检测和重识别的重要性。该方法通过对齐这两个子任务的学习过程，显著提升了整体性能[^2]。 #### 3. 深度亲和力网络的应用 DAN（Deep Affinity Network）是一项发表于 TPAMI 2019 的研究成果，专注于构建深度学习模型以捕捉不同帧之间目标之间的关联性。这种方法利用深度亲和力网络有效地解决了多目标跟踪中的遮挡和误匹配等问题[^3]。 #### 4. 特定场景下的应用扩展 除了常规的光学摄像头数据外，MOT 还被应用于其他传感器模态的数据分析。例如，为了应对 SAR 图像中因目标移动而导致的模糊和失真问题，研究人员开发了具备 GMTI 功能的 MiniSAR 设备，从而实现了对地面移动目标的有效探测和追踪[^4]。 ```python # 示例代码：简单的多目标跟踪逻辑模拟 class Tracker: def __init__(self): self.tracks = [] def update(self, detections): updated_tracks = [] for detection in detections: matched = False for track in self.tracks: if self._match(detection, track): # 假设存在某种匹配函数 track.update(detection) updated_tracks.append(track) matched = True break if not matched: new_track = Track(detection) # 创建新轨迹 updated_tracks.append(new_track) self.tracks = updated_tracks def _match(self, detection, track): # 实现具体的匹配算法，比如基于 IoU 或特征相似度 pass class Track: def __init__(self, initial_detection): self.detections = [initial_detection] def update(self, detection): self.detections.append(detection) # 使用示例 tracker = Tracker() detections = [...] # 输入当前帧的目标检测结果 tracker.update(detections) ```
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