openGauss数据库内存优化表MOT实践

一、MOT简介

内存优化表(Memory-Optimized Table,MOT)

  1. openGauss引入了MOT存储引擎,它是一种事务性行存储,针对多核和大内存服务器进行了优化。
  2. MOT是openGauss数据库最先进的生产级特性,它为事务性工作负载提供更高的性能。
  3. MOT完全支持ACID特性,并包括严格的持久性和高可用性支持。
  • 原子性(Atomicity):原子事务是一系列不可分割的数据库操作。在事务完成(分别提交或中止)之后,这些操作要么全部发生,要么全部不发生。
  • 一致性(Consistency):事务结束后,数据库处于一致状态,保留数据完整性。
  • 隔离性(Isolation):事务之间不能相互干扰。MOT支持可重复读、读已提交和快照隔离级别。更多信息,请参见MOT隔离级别。
  • 持久性(Durability):即使发生崩溃和失败,成功完成(提交)的事务效果持久保存。MOT完全集成了openGauss的基于WAL的日志记录。同时支持同步和异步日志记录选项。MOT还支持同步+面向NUMA优化的组提交。

4. 企业可以在关键任务、性能敏感的在线事务处理(OLTP)中使用MOT,以实现高性能、高吞吐、可预测低延迟以及多核服务器的高利用率。

  • 低延迟(Low Latency):提供快速的查询和事务响应时间。
  • 高吞吐量(High Throughput):支持峰值和持续高用户并发。
  • 高资源利用率(High Resource Utilization):充分利用硬件。

5. MOT尤其适合在多路和多核处理器的现代服务器上运行,例如基于Arm/鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器,以及基于x86的戴尔或类似服务器。

二、MOT应用场景

MOT可以根据负载的特点,显著加快应用程序的整体性能。MOT通过提高数据访问和事务执行的效率,并通过消除并发执行事务之间的锁和锁存争用,最大程度地减少重定向,从而提高了事务处理的性能。

MOT的极

### openGauss 数据库存储引擎源码解析 #### 存储引擎概述 openGauss数据库的存储引擎负责管理数据的实际存储和检索。其架构设计旨在提供高效的数据访问机制,支持多种类型的存储需求。为了实现这一目标,存储引擎内部实现了复杂的逻辑来处理数据读取、写入以及事务管理等功能。 #### MOT内存引擎特性 MOT(Main-memory Optimized Transactional)内存引擎作为openGauss的一个重要组成部分,具有独特的性能优势。不同于传统的基于磁盘的存储方式,MOT主要依赖于RAM来进行快速操作,并且只有当事务真正提交时才记录重做日志[^2]。这种方式减少了频繁的小规模I/O请求,提高了系统的整体吞吐量并降低了延迟时间。 #### 关键接口说明 针对DQL语句的操作,存储引擎提供了多个重要的API用于管理和控制元组级别的行为: - `tableam_tuple_fetch`:依据给定的TID(Tuple ID),即元组的具体位置信息,返回对应的tuple对象。 - `tableam_tuple_satisfies_snapshot`:判断特定版本号下的某个元组是否满足当前快照的要求,这有助于多版本并发控制(MVCC)机制的有效运作。 - `tableam_tuple_get_latest_tid`:获取由指定TID所指向的那个对于现有快照而言最新的有效物理地址[^3]。 这些函数共同构成了对底层持久化层进行交互的基础框架,使得上层应用能够透明地执行各种SQL命令而无需关心具体细节。 ```sql SELECT * FROM table WHERE condition; ``` 此段伪代码展示了如何利用上述提到的功能完成一次典型的查询流程。首先会调用`tableam_tuple_fetch`定位到符合条件的第一条记录;接着借助`tableam_tuple_satisfies_snapshot`验证该记录是否处于可被看见的状态;最后可能还会涉及到`tableam_tuple_get_latest_tid`以确保获得的是最及时有效的副本。
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