本文介绍了如何安装和测试MPE（Multi-Agent Particle Environment），这是一个基于OpenAI Gym的多智能体强化学习平台。首先，从GitHub下载安装包并创建一个专门的文件夹进行管理。接着，通过conda创建虚拟环境，并确保Python和gym的版本正确。在命令行中，使用git克隆MPE仓库并使用pip安装。最后，通过PyCharm运行测试代码验证安装成功，并展示了如何在PyCharm中链接conda虚拟环境。
MPE的前世今生
MPE（Multi-Agent Particle Environment）是由 OpenAI 开源的一款多智能体强化学习实验平台，以 OpenAI 的 gym 为基础，使用 Python 编写而成。它创造了一个简单的多智能体粒子世界，粒子们可以进行连续的观察和离散的动作。
MPE安装
准备工作
- 在GitHub网站下载MPE的安装包：https://github.com/openai/multiagent-particle-envs.git
- 在你的文件夹下可以建立一个关于MPE的文件夹，这样便于管理。
环境配置
- 可以利用anconda创建一个MPE的虚拟环境，（当然，也可以不用），这样方便管理Python以及一些安装包的版本，在这里，Python==3.6
- gym==0.10.5
开始安装
- 可以在命令行，cd到你创建的MPE文件夹下，直接通过命令行进行安装包的下载：
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/openai/multiagent-particle-envs.git有https://ghproxy.com镜像会下载的更快。
当然也可以直接将安装包下载到你创建的文件夹下 cd multiagent-particle-envs/进入MPE的安装包，pip install -e .就可以进行安装啦！
测试
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