tensorflow变量

最新推荐文章于 2021-10-10 15:53:58 发布

DAN_L

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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow

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本文通过实例演示了如何使用TensorFlow进行变量定义、基本算术运算如加减法，以及状态变量的更新操作。首先，展示了变量与常量的定义，并通过一个简单的数学表达式说明了TensorFlow中计算图的构建过程。接着，通过循环演示了状态变量的连续更新，加深了对TensorFlow计算流程的理解。

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import tensorflow as tf
x = tf.Variable([1,2])
a = tf.constant([3,3])
#增加一个减法op
sub = tf.subtract(x,a)
#增加一个加法op
add = tf.add(x,sub)
#初始化变量
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(sub))
print(sess.run(add))
#创建一个变量初始化为0
state = tf.Variable(0,name=‘counter’)
#创建一个op，作用是使state加1
new_value = tf.add(state,1)
#赋值op
update = tf.assign(state,new_value)
#变量初始化
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(state))
for i in range(5):
sess.run(update)
print(sess.run(state))