D777777777777-优快云博客

原创 RV1126B-RTSP推流与相机功能测试

在探讨 “How to build an AI camera” 时，明确其核心功能定位是关键。AI 相机的应用场景广泛，无论是智能安防中的实时监控，还是工业质检里的细节捕捉，亦或是家庭看护时的动态记录，RTSP 推流、拍照及录视频这三大功能都是核心支撑，直接决定了 AI 相机在不同场景下的实用价值。当前，不少相关产品和项目在实际应用中面临显著痛点：RTSP 推流易出现不稳定、延迟过高的问题，在需要实时反馈的场景（如安防监控、工业流水线监控）中影响极大；

2025-07-24 15:01:11 883

原创基于 RV1126B 边缘计算：轻量化解密门店 / 展馆人流统计，附客流计数 + 停留分析实战方案(C++/Python)

在零售门店、展馆展厅等场景中，实时掌握进店人数与顾客停留时间，是优化运营策略的核心依据。基于 RV1126B 边缘计算平台，我们搭建了一套轻量化人流检测 Demo—— 通过摄像头采集画面并本地化处理，实现了精准的客流计数与停留分析。更关键的是，这套方案的技术逻辑与应用场景深度绑定，既保证了检测精度，又适配了实际运营需求。

2025-07-24 14:59:49 781

原创从零开始制作自己的数据集（超详细，保姆级教学）

推荐阅读WIKI：内含超多AI Sensing相关资料，欢迎关注和讨论！将视觉检测算法真正部署于终端，将你的idea应用于生活。

2025-07-17 17:13:12 1019

原创 YOLO-从环境配置到ONNX模型输出（超详细，纯小白向）

Github源码库内含超多AI Sensing相关资料，欢迎关注和讨论！将视觉检测算法真正部署于终端，将你的idea应用于生活。

2025-07-09 11:25:27 1091

原创 ReCamera AI模型转换与量化全流程指南

reCamera平台支持PyTorch/ONNX/TFLite/Caffe/Paddle等主流框架的AI模型转换，其他框架的模型需要转换为 ONNX 格式。如需了解如何将其他深度学习架构的模型转换为 ONNX，请参阅官方 ONNX 网站：下面显示了在 reCamera 上部署 AI 模型的流程图。最终输出适配其边缘计算芯片的cvimodel格式。本文通过YOLO系列模型实例，详解从环境配置到混合精度量化的完整流程。ONNX 到 MLIR 的转换是模型转换过程中的关键中间步骤。

2025-07-08 16:07:35 920