Google App Engine (Python) 处理大量写任务

文章讲述了在GoogleAppEngine(Python)中处理大量数据时遇到的写入频率过高导致交易失败的问题,提出了使用ndb.put_multi批量写入、直接写入、调整队列配置以及利用缓存和异步任务等解决方案来提高性能和避免冲突。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用 Google App Engine (Python) 读取大量数据时,我们需要将数据重新打包并存储到 App Engine 数据存储中。对于一个大型帐户,可能会包含大约 50,000 个条目。每次从 API 获取一些条目时,我们都会将 500 个条目作为一批存储在临时表中,然后将处理任务发送到队列。为了防止在一个队列中塞入太多任务,我们总共使用了 6 个队列:
在这里插入图片描述

count = 0 
worker_number = 6
for folder, property in entries:
                    data[count] = {
   
                        # repackaging data here
                    }

                    count = (count + 1) % 500

                    if count == 0:
                        cache = ClientCache(parent=user_key, data=json.d
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