Python - 多个文件中的日志记录

用户创建了一个名为 log.py 的模块，其中一个函数定义了如何注册日志。下面是代码片段：

import logging
import time

def set_up_log():
    """
    Create a logging file.
    """ 
    #
    # Create the parent logger.
    #
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    #
    # Create a file as handler.
    #
    file_handler = logging.FileHandler('report\\activity.log')
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s - %(name)s - %  (levelname)4s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(file_handler)
    #
    # Start recording.
    #
    logger.info('______ STARTS RECORDING _______')

if __name__=='__main__':
    set_up_log()

用户还创建了一个名为 read_file.py 的模块，该模块使用 log.py 来记录潜在的错误。以下是 read_file.py 的代码：

import logging
import log
log.set_up_log()
logger = logging.getLogger(__name__)


def read_bb_file(input_file):
    """
    Input_file must be the path.
    Open the source_name and read the content. Return the result.
    """
    content = list()
    logger.info('noi')
    try:
        file = open(input_file, 'r')
    except IOError, e:
        logger.error(e)
    else:
        for line in file:
            str = line.rstrip('\n\r')
            content.append(str)
        file.close()
        return content

if __name__ == "__main__":
    logger.info("begin execution")
    c = read_bb_file('textatraiter.out')
    logger.info("end execution")

在命令提示符中启动 read_file.py 时，用户遇到了以下错误：

No handlers could be found for logger "__main__"

同时在日志文件中，用户获得了以下结果：

2014-05-12 13:32:58,690 - log.py - log - INFO - ______ STARTS RECORDING _______

2、解决方案

根据用户的描述，他遇到了以下两个问题：

1. 在 log.py 中创建了两个不同的日志记录器，但只配置了一个。
2. 在 read_file.py 中，logger 变量被分配给了一个与 log.py 中的 logger 不同的实例。

为了解决这些问题，我们需要对代码进行一些修改：

首先，在 log.py 中，我们需要将 __name__ 作为参数传递给 set_up_log 函数，并使用该参数来创建日志记录器。这样可以确保我们在 log.py 和 read_file.py 中使用的是同一个日志记录器。

def set_up_log(log_name):
    """
    Create a logging file.
    """ 
    #
    # Create the parent logger.
    #
    logger = logging.getLogger(log_name)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    #
    # Create a file as handler.
    #
    file_handler = logging.FileHandler('report\\activity.log')
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s - %(name)s - %  (levelname)4s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(file_handler)
    #
    # Start recording.
    #
    logger.info('______ STARTS RECORDING _______')

然后，在 read_file.py 中，我们需要在调用 set_up_log 函数时，将 __name__ 作为参数传递给它。

import logging
import log
log.set_up_log(__name__)
logger = logging.getLogger(__name__)

def read_bb_file(input_file):
    """
    Input_file must be the path.
    Open the source_name and read the content. Return the result.
    """
    content = list()
    logger.info('noi')
    try:
        file = open(input_file, 'r')
    except IOError, e:
        logger.error(e)
    else:
        for line in file:
            str = line.rstrip('\n\r')
            content.append(str)
        file.close()
        return content

if __name__ == "__main__":
    logger.info("begin execution")
    c = read_bb_file('textatraiter.out')
    logger.info("end execution")

这样，我们就可以确保在 log.py 和 read_file.py 中使用的是同一个日志记录器，并且可以正确地记录日志。

最后，需要注意的是，在实际使用中，我们可能会需要将日志记录器配置得更加复杂，例如，我们可以将日志记录器配置成输出到不同的文件，或者配置不同的日志级别等。这些配置可以通过修改 set_up_log 函数来实现。