LeetCode 268: Missing Number

最新推荐文章于 2021-05-11 05:48:50 发布

Cycle1413

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode C++

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本文介绍了一种中等难度的算法问题——寻找从0到n中缺失的一个数字。通过两种方法实现：一种是对数组进行排序，然后比较下标和元素值来找到缺失的数字；另一种是使用哈希表记录每个数字出现的次数，再找出未出现的数字。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

268. Missing Number

Difficulty: Medium
Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, …, n, find the one that is missing from the array.
For example,
Given nums = [0, 1, 3] return 2.
Note:
Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?

思路

对数组元素进行排序，下标和元素值不相等时，该下标值为丢失的数。在这，直接使用标准库里的排序函数。如果觉得用排序函数效率慢，可以编写排序。
还有一种方式是用哈希表，其键值是元素值，值是该元素出现的次数。第一次扫描数组，得到每个元素出现的次数；第二次扫描哈希表，出现0次的元素即为丢失的数。

代码

[C++]

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if (nums[i] != i)
                return i;
        }
        return nums.size();
    }
};

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        vector<bool> flag(nums.size(), false);
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
            flag[nums[i]] = true;
        for (int i = 0; i < flag.size(); ++i) {
            if (!flag[i])
                return i;
        }
        return nums.size();
    }
};