基于分类变量分层绘制生存曲线的R语言实现

基于分类变量分层绘制生存曲线的R语言实现

生存曲线是生存分析中常用的一种可视化工具，用于描述不同组别或分类变量对生存时间的影响。在R语言中，我们可以使用survival包和ggplot2包来实现基于分类变量分层绘制生存曲线的功能。下面将为您提供详细的R代码和解释。

第一步：安装和加载所需的包

install.packages("survival")
install.packages("ggplot2")
library(survival)
library(ggplot2)

第二步：准备数据
为了演示分类变量分层绘制生存曲线的方法，我们将使用R中自带的lung数据集。该数据集包含了肺癌患者的一些基本信息，包括生存时间、事件状态（死亡或丧失随访）、性别和阶段等。

# 加载lung数据集
data(lung)

# 查看数据集的前几行
head(lung)

第三步：进行生存分析
在这一步中，我们将使用Kaplan-Meier方法进行生存分析，并通过不同的分类变量（比如性别和阶段）分层绘制生存曲线。

以性别为例

# 创建生存对象
surv_object <- with(lung, Surv(time, status))

# 基于性别进行分层
fit_gender <- survfit(surv_object ~ sex, data = lung)

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