R语言做生存分析

本文通过R语言介绍如何进行生存分析,以ovarian数据集为例,包括数据预处理、生存时间与生存率比较及多因素Cox模型构建,展示了R在肿瘤生存分析中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

生存分析,大家已经不再陌生,在肿瘤领域应用最多。今天我们就使用R语言利用ovarian数据集给大家演示如何进行生存分析。

首先我们就是加载要用到的R语言包

library(survival)
library(survminer)

library(dplyr)

然后我们可以基本先浏览一下数据

data(ovarian)
glimpse(ovarian)
## Observations: 26
## Variables: 6
## $ futime   <dbl> 59, 115, 156, 421, 431, 448, 464, 475, 477, 563, 638,...
## $ fustat   <dbl> 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,...
## $ age      <dbl> 72.3315, 74.4932, 66.4658, 53.3644, 50.3397, 56.4301,...
## $ resid.ds <dbl> 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 1,...
## $ rx       <dbl> 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1,...
## $ ecog.ps  <dbl> 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2
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