基于Matlab的小波融合图像处理策略

基于Matlab的小波融合图像处理策略

图像融合是将多幅图像进行合成并提取出它们共有的特征，得到一幅更加鲜活、逼真的图像。在图像融合领域中，小波变换技术被广泛使用，因为它能够扩展到不同的图像信号以及具有良好的时频局部特性。本文介绍了一种基于Matlab的低频融合策略小波图像融合方法，并附上相应的源代码。

图像处理过程中，先将两张待融合的图片分别进行小波变换，得到两组子带系数。对于LH、HL、HH三个高频子带，利用加权平均的方法求得加权系数后使用固定比例进行组合；而对于LL低频子带系数，在小波变换的基础上，采用低频融合策略进行融合。具体实现过程如下：

1. 将两组 LL 低频子带系数做差，结果存储至矩阵 differ 中。

2. 对矩阵 differ 中的每一个元素取绝对值，得到新的矩阵 abs_differ。

3. 定义函数 funcTemp 对 abs_differ 进行梯度算法计算，得到梯度矩阵 gradient。

4. 根据梯度矩阵的最大值和最小值，计算出归一化因子 scale。

5. 对权重矩阵 weight 进行中值滤波，去除孤立值和噪声影响。

6. 将原图像的 LL 低频系数加上求得的加权矩阵 weight。

代码实现：

function result=