基于Matlab GUI的改进遗传算法和高斯烟羽模型模拟气体扩散

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本文介绍了使用Matlab GUI结合改进遗传算法的高斯烟羽模型,用于模拟气体扩散。模型能计算浓度分布和时间演化,对环保监测有重要参考价值。GUI界面允许用户灵活设定参数,如源点坐标、风速风向等,以观察气体扩散效果。

基于Matlab GUI的改进遗传算法和高斯烟羽模型模拟气体扩散

随着现代工业的发展,大量有毒、有害气体的排放已经成为困扰人们健康的严重问题。因此,研究气体扩散模型对于环境保护和人类健康具有重要意义。

本文提出了一种基于Matlab GUI的改进遗传算法和高斯烟羽模型,用于模拟气体在大气中的扩散传播。通过该模型,可以计算出气体的浓度分布及其时间演化规律,为环保监测提供重要参考依据。

  1. 模型建立

1.1 高斯烟羽模型

高斯烟羽模型是指在平稳大气条件下,由一个点源排放的有害气体在空气中传输和扩散的过程。该模型主要利用高斯函数来描述气体浓度的分布规律。

假设有害气体从源点S开始,沿着风向(x轴方向)进行扩散。则在y-z平面上,高斯烟羽模型满足以下偏微分方程:

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