CUDA：简单的视线算法示例（C/C++）

CUDA：简单的视线算法示例（C/C++）

视线算法是计算机图形学中的重要技术之一，用于确定从观察者到场景中的对象的可见性。CUDA是一种并行计算模型，可用于在GPU上加速计算密集型任务。在本篇文章中，我将为您展示一个简单的CUDA视线算法示例，使用C/C++编写。

首先，让我们来了解一下CUDA的基本概念。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它允许开发人员在NVIDIA GPU上编写并行计算代码，从而实现更高的性能和吞吐量。

在本例中，我们将利用CUDA来加速视线算法的计算过程。视线算法通常涉及对场景中的每个像素进行计算，以确定其是否可见。这种计算密集型任务非常适合在GPU上进行并行处理。

下面是一个简单的CUDA视线算法示例的代码：

#include <stdio.h>

// CUDA核函数，用于计算每个像素的可见性
__global__ void rayCasting