谈图浅析
图是现代计算机科学中经常出现的一种数据结构,它通过节点和边来描述事物之间的关系。今天我们就来浅析一下图的相关知识。
首先,我们需要了解图的基本概念和术语。一个图可以由许多个节点和这些节点之间的边构成。节点也被称为顶点,边又分为有向边和无向边。有向边是有方向的,从起点指向终点,而无向边则没有方向。除此之外,我们还需要了解图的度数、路径、连通性等概念。
下面,我们来看一下使用 Python 实现图的代码。首先,我们定义一个类来表示图:
class Graph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.adj = [[] for i in range(vertices)]
其中,self.V 代表图中节点的数量,self.adj 是一个列表,用于存储每个节点相邻的节点。接下来,我们可以向图中添加节点和边:
def addEdge(self, u, v):
self.adj[u].append(v)
self.adj[v].append(u)
上述代码中的 addEdge 方法用于添加一条边,其中 u 和 v 分别代表边的两个端点。
接下来,我们可以写一个函数用于遍历整个图:
def DFS(self, v, visited):
visited[v] = True
print(v, end=' ')
for i in self.adj[v]:
if not visited[i]: