谈图浅析 C/C++

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本文浅析了图这种数据结构的基本概念,包括节点、边、度数和连通性,并用Python实现了图的类,包括添加节点、边及深度优先搜索遍历的方法,为理解C/C++中的图操作提供了基础。

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谈图浅析

图是现代计算机科学中经常出现的一种数据结构,它通过节点和边来描述事物之间的关系。今天我们就来浅析一下图的相关知识。

首先,我们需要了解图的基本概念和术语。一个图可以由许多个节点和这些节点之间的边构成。节点也被称为顶点,边又分为有向边和无向边。有向边是有方向的,从起点指向终点,而无向边则没有方向。除此之外,我们还需要了解图的度数、路径、连通性等概念。

下面,我们来看一下使用 Python 实现图的代码。首先,我们定义一个类来表示图:

class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self.V = vertices
        self.adj = [[] for i in range(vertices)]

其中,self.V 代表图中节点的数量,self.adj 是一个列表,用于存储每个节点相邻的节点。接下来,我们可以向图中添加节点和边:

def addEdge(self, u, v):
    self.adj[u].append(v)
    self.adj[v].append(u)

上述代码中的 addEdge 方法用于添加一条边,其中 u 和 v 分别代表边的两个端点。

接下来,我们可以写一个函数用于遍历整个图:

def DFS(self, v, visited):
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    for i in self.adj[v]:
        if not visited[i]:
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