本文介绍了一种基于模板匹配的交通标志识别方法，通过MATLAB代码示例展示如何在图像中检测交通标志。虽然这种方法简单直观，但对光照、尺度和视角变化敏感，实际应用中常需结合其他图像处理和机器学习技术提高识别效果。
基于模板匹配的交通标志识别（MATLAB代码）
交通标志识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以在实时场景中自动检测和识别不同的交通标志，为智能交通系统和驾驶辅助系统提供关键信息。本文将介绍一种基于模板匹配的交通标志识别方法，并提供相应的MATLAB代码。
模板匹配是一种简单而有效的图像匹配技术，它通过在待检测图像中寻找与预定义模板最相似的区域来实现目标识别。在交通标志识别中，我们首先需要准备一组包含各种交通标志的模板图像。这些模板图像可以是手动创建的，也可以通过在现实场景中收集一组标注好的交通标志图像来获取。
以下是基于模板匹配的交通标志识别的MATLAB代码示例：
% 读取待检测图像和交通标志模板图像
image = imread('待检测图像.jpg');
template = imread(
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