多分类SVM支持向量机的MATLAB仿真

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。在本文中，我们将使用MATLAB对多分类SVM支持向量机进行仿真实现。我们将介绍SVM的基本原理，并提供相关的MATLAB源代码。

SVM是一种监督学习算法，其主要目标是找到一个最优超平面，将不同类别的样本分开。在多分类问题中，我们需要将多个类别进行有效地分类。SVM通过将多个二分类器组合来解决多分类问题。常用的方法有一对一（One-vs-One）和一对其余（One-vs-Rest）。

首先，让我们定义一个简单的多分类问题并生成一些样本数据。在这个示例中，我们将使用三个类别，并生成两个特征的二维数据。

% 生成样本数据
rng(1); % 设置随机种子
numSamples = 100;