scikit-image库-- 图像块视图（十四）

最新推荐文章于 2025-06-10 16:14:09 发布

Rock_Huang~

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分类专栏： python Scikit-image

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此示例说明了如何使用skimage.util（）中的view_as_blocks。当想要在非重叠图像块上执行本地操作时，块视图非常有用。
我们使用来自skimage.data的宇航员并将其“切片”成方块。然后，在每个块上，我们或者汇集该块的平均值，最大值或中值。结果一起显示，以及原始宇航员图像的3阶重新缩放的样条插值。

import numpy as np
from scipy import ndimage as ndi
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
%matplotlib inline
from skimage import data
from skimage import color
from skimage.util import view_as_blocks


# get astronaut from skimage.data in grayscale
l = color.rgb2gray(data.astronaut())

# size of blocks
block_shape = (4, 4)

# see astronaut as a matrix of blocks (of shape block_shape)
view = view_as_blocks(l